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武汉普奈斯检测技术有限公司位于武汉市东湖新技术开发区高新大道666号武汉国家生物产业基地B、C、D区研发楼C1栋C401室,是一家具有CMA资质的研究型第三方检测机构。公司专注于生物及环境样品科研检测服务,致力于为客户提供公正、准确、高效的检验检测服务。公司的主要业务领域涵盖植物生理生化、动物生理生化、土壤水体生理生化、小分子物质定量检测等。实验室配备:液质联用(LC-MS/MS)、气质联用(GC-MS/MS)、高效液相色谱(HPLC)、气相色谱(GC)、酶标仪、紫外分光光度计、ICP-MS、原子吸收仪、原子荧光仪、火焰光度计、凯氏定氮仪、元素分析仪、TOC仪、同位素分析仪、激光粒度仪等多种仪器。目前已与众多高校、科研院...

武汉普奈斯检测技术有限公司
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合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源
2026-04-13
合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

英文题目:Comparative Study of B Vitamins in Multiple Tissues of Oilseed Crops and Leafty Vegetables Reveal Sesame as a Valuable Resource in Vitamin B3, B6 and B12

中文题目:油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

期刊名称Antioxidants 

影响因子:6.6

作者单位:中国农业科学院油料作物研究所

普奈斯提供服务:B族维生素检测

DOI号:https://doi.org/10.3390/antiox15020224

研究内容

研究以芝麻、花生、大豆、油菜、紫苏五种油料作物及菠菜、生菜两种叶菜类蔬菜为试验材料,通过LC-MS/MS技术系统测定了种子、叶片及幼苗中七种B族维生素(B1B2B3B5B6、B9、B12)的含量,深入探究了不同油料作物及叶菜类蔬菜组织中B族维生素的积累特征及其抗氧化潜力。研究聚焦B族维生素在植物体内的组织特异性分布规律,发现芝麻种子中B3(烟酸)含量显著高于其他油料作物,其叶片中B6(吡哆醇)和B12(钴胺素)含量亦表现突出,揭示了芝麻作为多功能B族维生素资源的独特优势。

进一步分析表明,B族维生素在植物体内不仅参与能量代谢、神经递质合成及DNA修复等关键生化过程,还通过其抗氧化特性(如B2促进谷胱甘肽还原酶活性、B3促进NAD(P)H生成、B6调控ROS清除氨基酸代谢)有效抵御氧化应激,保护细胞免受氧化损伤。此外,研究还关注了植物源性B12的生物利用度问题,指出尽管其吸收受膳食基质成分(如植酸、纤维)阻碍,但通过新型生物技术手段(如重组生产B12前体)可显著提升其功能性可用水平。

该研究明确了不同油料作物及叶菜类蔬菜组织中B族维生素的积累模式与抗氧化功能差异,为优化膳食B族维生素摄入、开发功能性食品及设计作物生物强化策略提供了科学依据,对全球营养干预及抗氧化健康管理具有重要指导意义。


研究路线

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

样本处理

本研究使用了种子(芝麻、大豆、花生、油菜、紫苏)、叶片(芝麻、油菜、紫苏、生菜和菠菜)和幼苗(芝麻、油菜、花生)。芝麻、大豆、花生、油菜和紫苏于2024年在中国农业科学院油料作物研究所实验站(中国武汉)自然条件下种植。每种材料种植三个品种。试验采用随机区组设计,采样区域为3行,区组宽度1.8m,区组沟宽0.4m,行距0.4m,株距0.2m。为避免边缘效应,从每个小区中间10株植物上收获种子,每个重复混合形成一个复合样品,每个复合样品进行三次技术重复分析。新鲜芝麻、紫苏和油菜叶片从三周龄植株上采样。芝麻、大豆、花生、油菜和紫苏种子在生理成熟期收获。一周龄的大豆、花生和芝麻幼苗采样后用于进一步实验。


研究结果

01

油料作物种子中的B族维生素分布

B族维生素无法由人体合成和储存,是日常饮食必需的量营养素。植物或植物源食品是B族维生素的良好来源,其自然变异为多样化营养应用提供了基础。本研究在五种油料作物种子中检测到七种B族维生素(维生素B1B2B3B5、B6、B9、B12)。定量分析显示,五种油料作物种子间B族维生素分布存在显著种间差异(图1)。芝麻种子维生素B3(39.3µg/g)含量最高,是油菜(24.7µg/g)的1.6倍、花生(13.8µg/g)的2.8倍、紫苏(10.8µg/g)的3.6倍及大豆(4.78µg/g)的8.2倍。芝麻种子的这一卓越维生素B3含量不仅使其成为维生素B3补充的优质天然功能性成分,也凸显了其作为抗氧化相关营养素的潜力,因其通过参与NAD+和NADP+合成在抗氧化防御和ROS清除中发挥关键作用。芝麻种子中高浓度的B3使其成为增强加工食品(如面包、零食和植物性肉类替代品)营养价值和抗氧化能力的理想成分。此外,本研究中芝麻种子的B3含量超过主要谷物作物:例如,是小麦中生物可利用B3(0.16-1.74µg/g干重)的22.9-245倍,是玉米中B3范围(0.196-2.1375µg/g)的18.4-200倍,凸显了芝麻在增强维生素B3摄入。对于依赖谷物为主食的地区而言,其在预防糙皮病(一种B3缺乏症)方面具有特别重要的价值。

其他油料作物中,花生种子维生素B1B5含量最高,分别为1.37µg/g和12.2µg/g。这些发现可能有益于以水稻为主饮食的地区,其中维生素B1缺乏导致脚气病,而维生素B1保护线粒体功能免受氧化损伤的作用可能进一步加剧这一作用。此外,油菜种子维生素B6含量最高(1.33µg/g),大豆种子维生素B9含量(0.046µg/g)显著高于其他作物。紫苏种子维生素B2(0.75µg/g)和B12(0.06µg/g)含量高于其他作物。在所研究的七种B族维生素中,维生素B3在五种油料作物种子中含量较高(4.78-39.3µg/g),强调了油料作物作为营养补充和抗氧化防御的集体宝贵资源。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

1.5种油料作物种子中B族维生素含变化[B1(A),B2(B),B3(C),B5(D),B6(E),B9(F),B12(G)](Se:芝麻,So:大豆,Pe:花生,Rs:油菜,Pl:紫苏)。不同字母表示不同作物种子间B族维生素含量差异显著(P<0.05)。

02

油料作物叶片及叶菜类蔬菜叶片中的B族维生素分布

基于对烹饪油生产的质量和高偏好,本研究选择了三种可食用油料作物(芝麻、油菜、紫苏)叶片及两种常食叶菜类蔬菜(菠菜、生菜)测定B族维生素分布(图2)。生菜叶片维生素B1(6.05µg/g)和B5(15.83µg/g)含量最高。油菜叶片维生素B2(8.53µg/g)、菠菜叶片维生素B3(49.17µg/g)和芝麻叶片维生素B6(2.88µg/g)值最高。菠菜和芝麻叶片维生素B9(0.08µg/g)和B12(0.44µg/g)含量较高。值得注意的是,芝麻叶片维生素B6含量是菠菜、生菜、油菜和紫苏的2.57、8.31、5.76和6.8倍。

维生素B6(吡哆醇)是调节谷胱甘肽(GSH)系统这一细胞抗氧化防御关键组成部分的重要抗氧化辅助因子。这一功能尤为重要,因水稻、小麦和木薯等主食常无法满足推荐膳食维生B6摄入量。鉴于维生素B6的已知生化功能,此类膳食缺乏可能降低细胞抗氧化能力,增加氧化应激风险。与本研究结果相反,Shewry等报道的小麦籽粒(1.27-2.97µg/g干重)和芝麻叶片中较低的B6含量,表明芝麻叶片可作为B6的重要补充来源。

此外,芝麻(0.44µg/g)和油菜(0.4µg/g)叶片生素B12含量最高,约为菠菜、生菜和紫苏的13、16和20倍。维生素B12在植物性饮食中通常稀缺,通过降低同型半胱氨酸水平(其失衡与氧化应激升高相关)在维持细胞氧化还原平衡中发挥关键生化作用。值得注意的是,芝麻和油菜叶片的B12含量超过长期被认为相对富含B12的植物来源香菇(报道范围0.013-0.127µg/g)。芝麻叶片中相对较高且稳定的B12含量解决了素食者膳食中的一个关键营养缺口,提供了可靠的植物性B12来源,可能有助于预防巨幼细胞性贫血并支持细胞氧化还原平衡,从而降低氧化应激诱导的DNA损伤风险。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

图2.3种油料作物和叶类蔬菜叶片中B族维生素含[B1(A),B2(B),B3(C)、B5(D),B6(E),B9(F),B12(G)](Se:芝麻,Rs:油菜,Pl:紫苏,Le:生菜,Sp:菠菜)。不同字母表示不同植物叶片间B族维生素含量差异显著(p<0.05)。

相比之下,生菜叶片的维生素B1B5含量为芝麻、油菜、紫苏和菠菜的两倍。总体而言,这些结果揭示了B族维生素在细胞氧化还原调控中具有组织特异性的独特生化功能;芝麻叶片可同时作为维生素B6B12的双重来源,用于营养补充并改善B族维生素缺乏引发的氧化还原失衡,这对素食人群及因B族维生素摄入不足而存在氧化损伤风险的人群尤为重要。

03

油料作物幼苗中的B族维生素分布

本研究还调查了三种可食用油料作物(芝麻、花生、大豆)幼苗中的B族维生素分布(图3)。结果显示,维生素B2和B9含量无显著差异,而其他五种B族维生素(B1B3、B5、B6、B12)含量差异显著。花生幼苗富含维B1(4.21µg/g)、B3(13.27µg/g)和B5(19.7µg/g),芝麻幼苗维生素B6(1.6µg/g)和B12(0.1µg/g)含量最高,进一步强化了芝麻作为抗氧化相关B族维生素多组织来源的潜力。

幼苗作为利用较少的可食用营养库,其B族维生素分布反映了早期生长过程中对氧化应激的适应。芝麻幼苗中的维生素B6有助于ROS清除和GSH维持,而B12通过减少氧化损伤支持DNA完整性,这些特性使幼苗成为整合到城市农业和即食产品(如沙拉、涂抹酱)中的理想成分,为现代生活方式提供便捷的营养和抗氧化来源。然而,值得注意的是,植物来源的B12生物利用度低于动物来源,因其吸收膳食基质成分(如植酸、纤维)阻碍,且需人体肠道分泌足够内因子;此外,B6B12在恶劣食品加工和储存条件(如光照、氧气、极端温度和pH波动)下易降解,可能在消费前损害其营养功效。花生、大豆和芝麻幼苗的互补B族维生素分布进一步实现了多样化膳食策略,每种作物的幼苗均可用于靶向特定抗氧化和营养需求。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

图3.3种油料作物幼苗中B族维生素含量变化[B1(A),B2(B),B3(C)、B5(D),B6(E),B9(F),B12(G)](Se:芝麻,So:大豆,Pe:花生)。不同字母表示不同作物幼苗间B族维生素含量差异显著(p<0.05)。

04

不同油料作物组织间的B族维生素组织特异性积累

本研究比较了五种油料作物种子与非种子组织(叶片、幼苗)的B族维生素含量,结果显示所研究组织间存在显著差异,强调了综合利用作物组织以实现最佳B族维生素和抗氧化摄入的必要性。芝麻表现出最显著的组织特异性分布:种子中B3含量远高于叶片或幼苗,而叶片和幼苗中B6B12浓度显著高于种子(图4A)。这一模式与这些维生素的功能角色一致:种子中的B3可能支持长期储存过程中的氧化应激防御,而光合作用叶片和活跃生长幼苗中的B6B12对光合作用和早期发育过程中的ROS清除至关重要。此外,维生素B12可通过直接或间接机制影响超氧化物歧化酶(SOD)活性,从而在调节机体氧化还原平衡中发挥核心作用。

之前研究表明,维生素B6通过增强咖啡叶片抗坏血酸氧化酶活性,增加叶绿素含量并改善植物光合作用能力,芝麻叶片中维生素B6的作用机制可能与此一致。油菜叶片维生素B2含量是种子的56倍B12含量是种子的19倍,而种子中B3含量是叶片的3倍(图4B)。维生素B2(核黄素)作为两种关键辅酶——黄素腺嘌呤二核苷酸(FAD)和黄素单核苷酸(FMN)的前体,在细胞能量代谢和氧化还原反应中发挥重要作用,通过降低乙醛、H2O2、羟基自由基和脂氧合酶活性水平减少植物氧化损伤。油菜叶片可能通过这些机制增强其抗氧化活性。紫苏种子中维生素B3含量是叶片的4倍,B5含量是叶片的2.5倍,但种子中维生素B9含量是叶片的5倍(图4C)。大豆幼苗中维生素B2含量是种子的9倍,B3含量是种子的1.3倍,B9含量是种子的3倍(图4D)。植物叶酸代谢通过甲烯四氢叶酸脱氢酶催化反应产生NADPH,维持氧化还原平衡,使植物能够应对氧化应激。花生幼苗中维生素B5B9含量显著高于种子(图4E)。

结果表明,芝麻和油菜种子是维生素B3的更好来源,而其叶片和幼苗是维生素B12的更好来源;紫苏种子是维生素B3B5的良好来源,而其叶片是维生素B9的良好来源;油菜叶片和大豆幼苗是维生素B2的良好来源。这些结果揭示了独特的组织特异性模式,挑战了传统以种子为主的关注点,强调非种子组织(叶片、幼苗)在膳食B族维生素摄入和抗氧化防御中同样具有价值。总之,这些发现支持了油料作物的综合利用,其中每种组织均可针对特定B族维生素和抗氧化应用进行靶向利用。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

图4.5种油料作物不同组织间B族维生素含量比较。(A)芝麻,(B)大豆,(C)花生,(D)油菜,(E)紫苏。*,**,***分别表示p<0.05、p<0.01、p<0.001。

05

黑白芝麻不同组织的B族维生素分布

本研究比较了五种油料作物种子与非种子组织(叶片、幼苗)的B族维生素含量,结果显示所研究组织间存在显著差异,强调了综合利用作物组织以实现最佳B族维生素和抗氧化摄入的必要性。黑芝麻通常因抗氧化能力强用于多种疾病调理,白芝麻则以榨油价值为主。黑白芝麻比较分析显示B族维生素呈组织特异性分布,种皮颜色仅影响种子B1含量。白芝麻种子B1含量(1.09μg/g)显著更高,为黑芝麻(0.7μg/g)的1.5倍(图5A),其余B族维生素无显著差异(图5B-G)。热图结果显示,黑白芝麻幼苗B1(分别为3.23μg/g、2.36μg/g)、B2(分别为3.67μg/g、3.65μg/g)、B5(分别为8.1μg/g、10.5μg/g)含量均最高,种子B3含量达峰值(白芝麻35.5μg/g、黑芝麻39.3μg/g)。两种颜色芝麻叶片B12含量均最高(分别为0.44μg/g、0.48μg/g),且黑芝麻叶片B6含量为其他两种组织的2.76~22倍(图5H)。这些结果表明黑芝麻在幼苗B5叶片B6方面具有优势,可依据组织与种皮颜色实现靶向利用。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

图5.黑白芝麻种子中7种B族维生素含量较[B1A),B2(B),B3(C)、B5(D),B6(E),B9(F)B12(G)]。H:黑白芝麻不同组织7种B族维生素相对含量热图。*表示p<0.05;ns表示无显著差异。

06

有色芝麻种子的营养评价:对膳食利用的意义

维生素B3通过促进NAD(P)H依赖的活性氧清除、抑制脂质过氧化生化过程,是增强细胞氧化还原防御的关键营养素。为筛选高B3含量芝麻种质并拓宽B3供给来源,本研究分析了不同芝麻种质的B3含量变异(表1)。结果显示供试芝麻种质B3含量存在广泛变异。92份样品中B3含量范围为23.57-82.25μg/g,平均值39.28μg/g,变异系数15.12%。白芝麻范围23.57-55.87μg/g,平均值38.79μg/g,变异系数16.44%;黑芝麻分布较窄,25.37-45.14μg/g,平均值38.70μg/g,变异系数13.93%。值得注意的是,黄芝麻范围26.24-82.25μg/g,平均值(40.66μg/g)和变异系数(32.83%)均最高,且包含整体最大值;棕芝麻变异程度中等,24.08-48.64μg/g,平均值37.90μg/g,变异系数18.94%。这些结果表明芝麻种质B3含量存在广泛自然变异,为筛选高B3种质、提升B3供给提供依据。这种遗传多样性可支持高B3种质定向育种,筛选高B3含量种质可实现从日常主粮到高剂量产品的定制化强化,提升芝麻在缓解全球维生素B3缺乏和氧化应激相关健康问题中的作用。

表1.不同芝麻种质维生素B3含量差异。

合作文章丨油料作物和叶类蔬菜多种组织中B族维生素含量的比较研究表明芝麻是维生素B3、B6和B12的重要来源

07

对膳食多样化、生物强化和抗氧化防御的意义

全球范围内实现均衡多样化膳食仍面临挑战,这与微量营养素缺乏有关,在低收入地区尤为突出。多样化膳食意味着充足摄入必需营养素和抗氧化物质,植物源在营养供给与缓解氧化应激方面的双重作用日益得到认可。了解植物源及其维生素谱对膳食多样化和强化、应对全球营养素缺乏至关重要。油料作物尤其是芝麻独特的物种与组织特异性B族维生素模式,凸显其作为多功能资源的潜力。芝麻种子(高B3)、叶片(高B6、B12)、幼苗(高B6、B12)可全面融入膳食,覆盖种子制品、叶菜类蔬菜、芽苗菜等形式。这些组织共同提供多种B族维生素,各自通过既定生化机制发挥抗氧化作用:B3参与NAD(P)H合成、B6维持GSH、B12降低同型半胱氨酸含量。此外,芝麻适应多种农业气候区,且与南亚、东非等地区当地膳食兼容,进一步提升其作为应对全球营养与抗氧化需求可持续方案的实用性。

基于本研究发现的变异,未来可聚焦高B族维生素种质育种并推动非种子纳入膳食。这些策略有望通过可持续方式应对全球微量营养素缺乏。此外,将芝麻纳入生物强化项目可提升主粮膳食抗氧化能力,降低氧化应激相关慢性病(心血管疾病、神经障碍等)风险。

结论

本研究旨在解析选定油料作物与叶菜类蔬菜可食用组织B族维生素谱的种间与组织特异性变异,并评估芝麻种质B3含量差异。结果显示5种油料作物种子与2种叶菜类蔬菜B族维生素含量存在显著种间差异。值得注意的是,芝麻种子B3含量远超其他油料作物,使其成为补充烟酸的天然功能成分。此外,芝麻叶片、幼苗等组织富含B6和B12。该作物的多组织潜力可实现膳食全面融入,覆盖种子制品、叶菜类蔬菜与芽苗菜。总体而言,芝麻独特的B族维生素谱与遗传变异使其成为生物强化项目的理想候选材料,该方案可为应对全球B族维生素缺乏、提供抗氧化营养素的植物源膳食方案提供支撑。


合作文章丨IF 14.6!肿瘤细胞外泌体搭载小檗碱,重塑肿瘤免疫-微生物互作,为肺癌免疫治疗增敏
2026-03-17
合作文章丨IF 14.6!肿瘤细胞外泌体搭载小檗碱,重塑肿瘤免疫-微生物互作,为肺癌免疫治疗增敏

英文题目:Intratumoral immune-microbial crosstalk shaped by tumor cell-derived extracellular vesicles encapsulating berberine boosts lung cancer immunotherapy

中文题目:包载黄连素的肿瘤细胞外囊泡通过调节瘤内微生态-免疫互作增强免疫治疗

期刊名称Acta Pharmaceutica Sinica B

影响因子:14.6

作者单位:华中科技大学同济医学院附属协和医院

普奈斯提供服务:液相靶向开发检测

DOI号:https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.12.014

研究内容

肺癌仍是临床治疗的重大挑战,肿瘤内微生物群在癌症进展中发挥关键作用,可通过调控炎症、肿瘤生长和免疫细胞浸润影响肿瘤发展,还会参与形成免疫抑制微环境导致治疗耐药。但瘤内微生物的异质性使个性化靶向治疗面临挑战,且全身性抗生素使用会破坏菌群平衡、降低免疫检查点抑制剂疗效。同时,部分瘤内微生物具有抗肿瘤作用,因此亟需开发能区分有害/有益微生物的靶向调控策略。此外,黄连素虽有抗菌和抗肿瘤潜力,但存在水溶性差、肿瘤靶向性不足的问题,限制了其临床应用。本研究通过整合单细胞转录组、体外药物筛选和外泌体递送技术,旨在揭示瘤内免疫-微生物互作机制,并开发高效的肺腺癌靶向治疗策略。


研究路线

合作文章丨IF 14.6!肿瘤细胞外泌体搭载小檗碱,重塑肿瘤免疫-微生物互作,为肺癌免疫治疗增敏

样本处理

分析2组人肺腺癌单细胞转录组数据集,筛选低质量细胞后识别微生物序列并分析;培养小鼠肺腺癌细胞、人肺腺癌细胞、正常肺上皮细胞等多种细胞,构建LLC-GFP稳转细胞系。选用6周龄雌性C57BL/6小鼠,构建皮下肿瘤、转移及细菌清除模型,肿瘤体积达标后给药。采用差速离心提取肿瘤细胞来源外泌体,电穿孔法包封黄连素(Ber)制得EV-ber,高效液相确定最佳包封比例。体内实验结束后收集小鼠组织和血清样本,分别用于流式细胞术、病理染色、肝肾功能检测、微生物群分析等,体外实验设3个生物学重复,体内实验每组5-10只小鼠。


研究结果

01

解析LUAD中肿瘤-免疫-微生物相互作用

为明确肺癌组织中不同细胞是否存在特异性微生物分布特征,本研究对两个公共数据集(LUAD-Set1和LUAD-Set2)进行分析,这两个数据集分别包含5例肺腺癌组织和5例配对正常肺组织的单细胞转录组测序数据。采用CellRanger和Seurat分析工具,在默认参数下将LUAD-Set1的细胞分为11个主要聚类(图1A,左)。通过SAHMI分析流程,从宿主组织的单细胞转录组测序数据中识别微生物信号。在鉴定出的533个微生物类群中,34个丰度最高类群在不同细胞类型中的分布特征见图1A(右)。研究发现,赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属这5个细菌属在肺腺癌和正常组织中的丰度存在显著差异。其中,赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属在肺腺癌组织中丰度更高,而魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属在正常组织中丰度更高(图1B)。为便于讨论,本研究暂将赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属归为“有害细菌”,将魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属归为“有益细菌”。对这类有益/有害细菌进行UMAP分析发现,“有害细菌”更倾向于富集在髓系细胞中(图1C,左),而“有益细菌”则更多分布于淋巴系细胞中(图1C,右)。为明确上述细菌属在不同免疫细胞中的相对丰度,本研究分析了其在各免疫细胞群中占所有相关细菌的比例。结果显示,在LUAD-Set1数据集中,巨噬细胞中赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属的占比,显著高于CD4T细胞和自然杀伤细胞。魏斯氏菌属在CD8T细胞中的丰度显著高于调节性T细胞和巨噬细胞,其在自然杀伤细胞中的占比也显著高于调节性T细胞;丛毛单胞菌属在自然杀伤细胞中的丰度显著高于调节性T细胞和粒细胞;气单胞菌属在CD8T细胞中的丰度显著高于调节性T细胞和粒细胞(图1D)。在LUAD-Set2数据集中,赖氨酸芽孢杆菌属在不同免疫细胞群中的分布未观察到显著差异;嗜麦芽窄食单胞菌属在巨噬细胞中的丰度仍显著高于CD8T细胞;魏斯氏菌属在CD8T细胞中显著富集,丰度高于髓系细胞;丛毛单胞菌属在自然杀伤细胞中的丰度显著高于巨噬细胞和粒细胞;气单胞菌属在CD8T细胞中的丰度同样显著高于粒细胞(图1E)。众所周知,在肿瘤免疫微环境中,调节性T细胞、巨噬细胞和粒细胞均为免疫抑制性细胞,而CD8T细胞和自然杀伤细胞为免疫刺激性细胞。

为探究细菌在不同细胞类型中的异质性分布是否影响肿瘤免疫状态,本研究进一步分析了这5个细菌属的存在与宿主细胞基因表达是否存在关联。研究通过威尔科克森检验,结合细菌与宿主细胞的条形码配对,鉴定出与特定细菌相关细胞中的差异表达基因。在LUAD-Set1数据集中,与赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属、气单胞菌属相关的细胞,其差异表达基因数量分别为21、48、75、21和18个;在LUAD-Set2数据集中,上述对应数值则分别为323、53、55、86和36个。研究利用这些差异表达基因进行了基因本体富集分析。结果显示,整体而言,与赖氨酸芽孢杆菌属或嗜麦芽窄食单胞菌属相关的细胞,其富集的信号通路多与肿瘤进展相关,包括免疫抑制通路;而与魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属或气单胞菌属相关的细胞,富集的则是与肿瘤抑制相关的通路,包括抗肿瘤免疫激活通路(图1F、G)。与赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属相关的细胞,其富集通路主要为髓系细胞的活化与迁移、脂质的合成、转运和储存通路,这些通路被认为与肿瘤不良预后相关。与魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属相关的细胞,其富集通路则多与抗肿瘤免疫激活或肿瘤细胞增殖抑制相关,如抗原提呈、细胞毒性T细胞活化、淋巴细胞分化及细胞周期调控等通路。据此,本研究初步推测,赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属可能会促进肺腺癌的进展,而魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属则可能发挥抑制肺腺癌的作用,这一结论与已有研究报道相一致。

为最终阐明这类细菌对肺腺癌进展的影响,以及在人类和小鼠中是否存在一致的作用规律,本研究采用瘤内直接注射细菌悬液的实验方法进行验证。实验选取了上述五个菌属中已报道存在于人体的菌株,即球形赖氨酸芽孢杆菌(L.sphaericus)、嗜麦芽窄食单胞菌(S.maltophilia)、食窦魏斯氏菌(W.cibaria)、睾丸丛毛单胞菌(C.testosteroni)和维氏气单胞菌(A.veronii),后续仍分别简称为赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属。具体操作为:当小鼠皮下LLC肿瘤体积长至约40mm³时,向瘤内注射100μL含5×10⁶个细菌的PBS缓冲液,随后监测肿瘤生长体积变化(图1H)。与PBS对照组相比,魏斯氏菌属组和丛毛单胞菌属组的肿瘤体积约减少1/3(P值分别为0.0273和0.0628),而赖氨酸芽孢杆菌属组和嗜麦芽窄食单胞菌属组的肿瘤体积则显著增大(图1I)。在细菌注射后的10天观察期内,小鼠体重整体呈上升趋势,无下降情况(图1J),表明该剂量的细菌注射未对小鼠造成损伤。魏斯氏菌属组的总T细胞比例显著高于PBS对照组,赖氨酸芽孢杆菌属组和嗜麦芽窄食单胞菌属组的总T细胞比例则相对较低(图1K),且该组的CD4T细胞总比例显著低于对照组、赖氨酸芽孢杆菌属组和气单胞菌属组,值得注意的是,气单胞菌属组的总T细胞比例呈下降趋势;CD8T细胞的总比例在各组间无显著差异,但魏斯氏菌属组和丛毛单胞菌属组中CD69+CD8T细胞(即活化的CD8T细胞)的比例显著高于对照组,而赖氨酸芽孢杆菌属组和嗜麦芽窄食单胞菌属组则呈现出截然相反的趋势(图1L);魏斯氏菌属组和丛毛单胞菌属组中调节性T细胞的比例显著低于其他各组(图1M)。与PBS对照组相比,魏斯氏菌属组中肿瘤相关巨噬细胞的总比例显著降低(图1N),魏斯氏菌属组和丛毛单胞菌属组中M1型巨噬细胞的比例显著升高,赖氨酸芽孢杆菌属组和嗜麦芽窄食单胞菌属组则显著降低(图1O),而M2型巨噬细胞的比例在各组间呈现出基本相反的变化趋势(图1P)。因此,赖氨酸芽孢杆菌属组和嗜麦芽窄食单胞菌属组的M1/M2型巨噬细胞比值较低,而魏斯氏菌属组和丛毛单胞菌属组的该比值较高(图1Q)。综上,在小鼠模型中,赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属对肿瘤免疫微环境发挥抑制作用,进而促进肺腺癌进展,而魏斯氏菌属和丛毛单胞菌属则对肿瘤免疫微环境起到激活作用,从而抑制肺腺癌进展,这一结果与上述人类样本中的研究结果基本一致;但气单胞菌属在小鼠模型中并未表现出预期的免疫激活和肺腺癌抑制作用。

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图1.解析肺腺癌中的肿瘤-免疫-微生物互作关系。(A)(左)LUAD-Set1数据集中肺腺癌组织(n=70,998个细胞)和正常组织(n=57,563个细胞)的宿主体细胞UMAP图;(右)肺腺癌和正常组织中丰度前34位的微生物类群(属水平)在细胞聚类中的分布(n=5)。(B)赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、魏斯氏菌属、丛毛单胞菌属和气单胞菌属在肺腺癌和正常组织中的独特计数(n=5),数据以中位数和95%置信区间(95%CI)表示,采用威尔科克森检验。(C)LUAD-Set1数据集中,赖氨酸芽孢杆菌属-嗜麦芽窄食单胞菌属-其他微生物(左)和魏斯氏菌属-丛毛单胞菌属-气单胞菌属-其他微生物(右)在肺腺癌和正常组织细胞聚类中的UMAP分布(n=5)。(D、E)分别为LUAD-Set1和LUAD-Set2数据集中,上述5个菌属的独特计数在9个免疫细胞聚类中的占比(n=5),采用方差分析和图基检验。(F、G)分别为LUAD-Set1和LUAD-Set2数据集中,含或不含上述5个菌属的细胞中差异表达基因(DEGs)的富集通路点图,点的大小按P值缩放。(H)体内细菌干预实验示意图。(I)各组LLC皮下肿瘤小鼠在观察期间的平均肿瘤体积(n=7)。(J)各组荷瘤小鼠在观察期间的平均体重(n=7)。(K-Q)流式细胞术分析各组肿瘤中T细胞(K)、CD69+CD8T细胞(L)、调节性T细胞(M)、肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)(N)、M1型肿瘤相关巨噬细胞(O)、M2型肿瘤相关巨噬细胞(P)的比例及M1/M2比值(Q)(n=7),采用方差分析和图基检验。数据以平均值±标准误(Mean±SEM)和P值表示,ns表示无统计学差异。

02

通过药物筛选确定黄连素为优选微生物群调节剂

基于上述研究数据,本研究明确了两种促肿瘤细菌(赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属)和两种抑肿瘤细菌(魏斯氏菌属和丛毛单胞菌属)。然而,将活菌直接注入体内作为治疗手段存在潜在安全风险。因此,本研究旨在筛选安全有效的化合物,该类化合物需能选择性清除促肿瘤细菌,同时促进抑肿瘤细菌生长,从而模拟有益细菌的功能作用。

为实现这一目标,本研究通过体外实验筛选了包含281种兼具抗菌和抗肿瘤活性的化合物库。当赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、魏斯氏菌属和丛毛单胞菌属达到对数生长期时,将其以1×105菌落形成单位(CFU)/孔的密度接种到96孔板中,并加入终浓度为0.1mmol/L的各化合物。以1%二甲基亚砜(DMSO)和50%二甲基亚砜分别作为阴性对照和阳性对照,孵育12-16小时后,通过检测600nm处的吸光度评估细菌存活率(图2A)。图2B展示了所有测试化合物对四种细菌存活率的影响,本研究将相对存活率低于25%定义为生长抑制阈值,相对存活率超过100%则视为具有细菌生长促进作用。

通过筛选确定了化合物集合的共同交集:97种抑制赖氨酸芽孢杆菌属的化合物、33种抑制嗜麦芽窄食单胞菌属的化合物、58种促进丛毛单胞菌属生长的化合物以及152种促进魏斯氏菌属生长的化合物(图2C)。最终获得两种交集化合物,即黄连素和万古霉素。检索这两种化合物的相关数据后发现,万古霉素引发耳毒性和肾毒性的概率较高,存在安全隐患,因此将其排除。后续研究聚焦于黄连素,重新验证其对四种细菌生长的影响,结果显示:黄连素对赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属呈剂量依赖性抑制作用,半数抑制浓度(IC50)分别为0.02315mmol/L和0.02894mmol/L;而在不同浓度下,黄连素对魏斯氏菌属和丛毛单胞菌属的生长促进作用仍较为显著(图2D)。

在研究了黄连素的抗菌作用后,本研究进一步探究了其抗肺腺癌效果。CCK-8实验结果显示,黄连素能以剂量依赖方式有效抑制肺腺癌细胞增殖,其对LLC、H1975、H1299和A549细胞的IC50分别为66.69、28.63、38.74和46.00μmol/L(图2E),均低于其对赖氨酸芽孢杆菌属和嗜麦芽窄食单胞菌属的抑制浓度。以半数抑制浓度为参考,选用40μmol/L和80μmol/L的黄连素刺激H1299、A549、H1975和LLC细胞系,结果显示这些细胞集落形成能力显著减弱,且40μmol/L浓度下该减弱效应已十分明显(图2F)。随后,本研究检测了黄连素是否会诱导肺腺癌细胞凋亡,流式细胞术结果表明:H1299、H1975和LLC细胞经40μmol/L和80μmol/L黄连素处理48小时后,凋亡细胞比例显著升高;而人正常肺上皮细胞(HBE)的凋亡比例未超过10%,提示黄连素对正常肺上皮细胞仅具有轻微细胞毒性(图2G)。此外,本研究还探究了黄连素的体内抗肿瘤效果。已有研究表明,黄连素经腹腔注射的生物利用度显著高于口服/胃内给药。因此,对荷LLC皮下肿瘤的小鼠,每隔一天腹腔注射5mg/kg黄连素。观察终点(荷瘤第13天)时,治疗组小鼠的肿瘤体积较对照组减少40%以上(P=0.043)(图2H),且体重未出现下降(图2I)。综上,通过基于促肿瘤细菌和抑肿瘤细菌的高通量化合物筛选获得的微生物群调节剂——黄连素,在体内外均具有抗肺腺癌的潜力。

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图2.通过药物筛选确定黄连素为优选微生物群调节剂。(A)药物筛选研究示意图。(B)0.1mmol/L化合物库刺激下,赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、丛毛单胞菌属和魏斯氏菌属相对存活率的散点图。(C)韦恩图展示抑制赖氨酸芽孢杆菌属、抑制嗜麦芽窄食单胞菌属、促进丛毛单胞菌属生长、促进魏斯氏菌属生长的四组化合物的重叠关系。(D)多种特定浓度黄连素刺激下,上述四种细菌的相对存活率(每个浓度n=8),标注半数抑制浓度(IC50)值。(E)多种浓度黄连素刺激下,赖氨酸芽孢杆菌属、嗜麦芽窄食单胞菌属、丛毛单胞菌属和魏斯氏菌属的相对存活率(每个浓度n=3),标注半数抑制浓度(IC50)值。(F)0、40和80μmol/L黄连素刺激下,H1299、A549、H1975和LLC细胞的克隆形成数(n=3),采用方差分析和图基检验。(G)0、40和80μmol/L黄连素处理48小时后,LLC、H1975、H1299和HBE细胞的凋亡比例(n=3),采用方差分析和图基检验。(H、I)磷酸盐缓冲液(PBS)组和黄连素组(5mg/kg,腹腔注射)荷LLC皮下肿瘤小鼠在观察期间的平均肿瘤体积(H)和平均体重(I)(n=10),采用Student’s t检验。数据以平均值±标准误(Mean±SEM)和P值表示,ns表示无统计学差异。

03

负载黄连素的肿瘤细胞来源外泌体的制备与表征

黄连素的水溶性较低(水中溶解度低于2.57mmol/L,二甲基亚砜中溶解度低于25mmol/L),这可能限制其在体内治疗相关浓度下的疗效。为解决这一局限性,本研究旨在寻找合适的生物载体以包裹黄连素。

在前期研究中,本团队通过自然孵育法已成功将甲氨蝶呤和氟伐他汀负载到肿瘤细胞来源微粒(TMPs)中,显著提高了这些药物的生物利用度。对荷LLC皮下肿瘤小鼠的体内成像数据显示,LLC细胞来源外泌体(LLC-EVs)的肿瘤组织靶向能力约为脂质体和间充质干细胞来源外泌体(MSC-EVs)的两倍(P<0.05)。基于这一发现,本研究选择LLC-EVs作为黄连素的生物载体。但由于黄连素溶解度低,自然孵育、超声处理等常规方法均无法将其有效负载到LLC-EVs中,因此采用电穿孔法作为替代负载策略(图3A)。重悬后,终产物呈现黄色胶体状,与空外泌体(EV-ctrl)存在明显差异,提示黄连素可能已成功载入。

随后,本研究采用多种技术对制备的制剂进行表征:EV-ber的zeta电位略低于EV-ctrl(图3B);纳米颗粒跟踪分析(NTA)显示,LLCEV-ctrl和H1975EV-ctrl的峰值粒径分别为149.5nm和161.2nm,而LLCEV-ber和H1975EV-ber的粒径略大,分别为186.3nm和177.9nm(图3C);电阻脉冲传感(RPS)法检测显示,相同样本的粒径分布范围更小(小于230nm),可能与RPS法对小粒径颗粒的检测灵敏度更高有关(图3D);透射电子显微镜(TEM)图像显示,EV-ctrl和EV-ber均呈不规则球形或杯状,粒径与NTA和RPS检测结果一致(图3E);蛋白质印迹(Westernblot)分析表明,EV-ber表达肿瘤细胞来源外泌体的四种经典标志物(CD9、CD63、EpCAM和肿瘤易感基因101蛋白(TSG101)),提示其经处理后仍保留了母细胞特性(图3F);EV-ber中未检测到钙连蛋白(Calnexin),表明其纯度良好(图3F);纳米流式细胞术(nFCM)分析也证实EV-ber表达CD9、CD63和EpCAM(图3G)。

采用高效液相色谱(HPLC)测定EV-ber中黄连素的精确含量,并通过包封效率(EE)和载药效率(LE)评估制备效果:包封效率定义为EV-ber中黄连素的重量(W)与初始黄连素重量(WBer)的比值,载药效率定义为EV-ber中黄连素的重量(W)与最终外泌体重量(WEV)的比值。基于标准曲线(图3I),当WEV:WBer比值分别为50:25、50:50、50:100、50:200和50:400时,黄连素的平均浓度分别为0.375、0.640、1.983、2.203和3.339μg/mL(图3H)。结果显示,随着体系中黄连素添加量的增加,载药效率(LE)逐渐升高,但包封效率(EE)显著下降(图3J),且外泌体损失率显著上升(图3K)。综合经济性考量,后续选择WEV:WBer=50:100的比值进行EV-ber制备,该条件下不仅载药效率适中,且包封效率最高、外泌体损失较少。

综上,本研究成功制备出负载特定量黄连素的EV-ber,且该制剂保留了外泌体的经典特征,同时确定了后续EV-ber制备的最佳WEV:WBer比值。

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图3.负载黄连素的肿瘤细胞来源外泌体的制备与表征。(A)EV-ber制备示意图。(B)空外泌体(EV-ctrl)和EV-ber的zeta电位(n=3,采用Student’s t检验)。(C、D)分别通过NTA和RPS检测EV-ctrl和EV-ber的粒径分布。(E)TEM观察到的EV-ctrl(左)和EV-ber(右)的不规则球形或杯状形态。(F)Western-blot分析LLC细胞和EV-ber的外泌体阳性标志物与阴性标志物表达情况。(G)nFCM分析LLCEV-ber上CD9、CD63和EpCAM的表达。(H)HPLC检测不同WEV:WBer(μg)比值下,LLCEV-ber中黄连素的标准化浓度(n=3,采用方差分析和图基检验)。(I)HPLC检测不同浓度黄连素的峰面积标准曲线。(J)LLCEV-ber的包封效率和载药效率。(K)不同WEV:WBer(μg)比值下的外泌体损失率。数据以平均值±标准误(Mean±SEM)。

04

EV-ber的体外摄取效率、细胞毒性及体内生物分布评估

本研究随后评估了EV-ber的体外体内摄取效率及生物相容性。将1×105个LLC细胞分别用DAPI(标记细胞核)和PKH26(标记细胞膜)染色后,与60μg DiO标记的EV-ber共孵育。孵育1小时后,仅在LLC细胞周围观察到少量绿色颗粒状EV(图4A);而孵育24小时后,细胞膜被绿色荧光完全染色(图4B),表明所有LLC细胞均已与EV-ber融合。为精准测定摄取率,采用流式细胞术检测DiO标记EV-ber的绿色荧光阳性细胞比例,结果显示,孵育1、6、24小时的平均阳性率分别为1.81%、52.7%和95.9%(图4C)。这些体外实验结果表明,外泌体可有效与细胞膜融合并将药物递送至细胞内,且60μg外泌体与1×105个细胞共孵育24小时即可实现有效融合,提示后续细胞毒性分析应至少在孵育24小时后进行。

随后,本研究评估了EV-ber对LLC和H1975细胞的细胞毒性。实验设置PBS组、60μg/mL EV-ber组、60μg/mL空外泌体(EV-ctrl)组、常规剂量游离黄连素组(High Ber,100μmol/L~38.983μg/mL,约为半数抑制浓度的两倍)和EV-ber中等价黄连素剂量组(Ber,~1.2μg/mL),通过活/死细胞荧光染色和流式细胞术分析细胞凋亡情况。活/死细胞荧光染色结果显示,在LLC和H1975细胞中,High Ber组和EV-ber组的死细胞数量均显著高于PBS组、Ber组和EV-ctrl组(图4D-F);流式细胞术结果显示,High Ber组和EV-ber组的细胞凋亡率也显著升高,与活/死染色结果一致(图4G-I)。这些发现进一步证实EV-ber制备成功,且包裹的黄连素仍保留抗肿瘤活性,同时EV-ctrl组仅表现出微弱细胞毒性。得益于外泌体的高细胞摄取效率,仅需游离黄连素1/40的剂量,通过EV递送即可产生相当甚至更强的细胞毒性,凸显了外泌体作为药物递送载体的显著优势。

接下来,为探究EV-ber的体内生物分布,本研究向荷LLC皮下肿瘤小鼠分别通过灌胃(i.g.)、尾静脉注射(i.v.)和腹腔注射(i.p.)三种方式给予60μg DiR标记的EV-ber,随后进行体内成像。体内成像结果显示,给药后6小时,三组小鼠的荧光均主要定位于腹部区域,包括肝脏、消化道、脾脏和肾脏;给药后24小时,灌胃组荧光基本消散,而尾静脉注射组和腹腔注射组的荧光不仅仍存在于腹部脏器,还开始在胸腔区域(肺部)和肿瘤部位聚集(图4J)。

体外脏器成像进一步显示,给药后6小时,尾静脉注射组的肝脏和脾脏荧光强度最强,肺部也出现较强信号;而灌胃组和腹腔注射组的最强荧光则位于胃肠道,三组在其他脏器的荧光强度无明显差异(图4K、L)。给药后24小时,灌胃组仅在肝脏和肾脏检测到荧光;尾静脉注射组荧光仍集中于肝脏、脾脏和肺部;相比之下,腹腔注射组不仅在肝脏、脾脏、胃肠道和肺部均有荧光分布,且肿瘤部位的荧光聚集程度显著高于另外两组(图4K、M)。这些结果表明,腹腔注射的肿瘤靶向效果优于灌胃和尾静脉注射,其靶向性增强可能与EV-ber在肝脏和肺部的滞留时间较短、减少了单核吞噬细胞系统的清除有关。

此外,通过HPLC定量检测腹腔注射5mg/kg游离黄连素(High Ber组)和60μg EV-ber后肿瘤组织中的药物含量:High Ber组药物浓度随时间呈依赖性下降,而EV-ber组药物含量随时间逐渐升高;给药后9小时和12小时,EV-ber组的肿瘤组织药物浓度接近High Ber组的4倍(P<0.05;图4N),进一步证实EV-ber可有效将黄连素递送至肿瘤部位。综上,EV-ber在体内具有优异的肿瘤靶向能力,且腹腔注射是实现该靶向性的最优给药方式。

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图4.EV-ber的体外摄取效率、细胞毒性及体内生物分布评估。(A、B)经红色膜染料PKH26预处理的LLC细胞,与绿色荧光染料DiO标记的EV-ber分别共孵育1小时(A)和24小时(B)的荧光成像。(C)流式细胞术检测DiO预染色EV-ber与1×105个LLC细胞共孵育1、6、24小时后的细胞内化效率(n=3)。(D)PBS,~1.2μg/mL黄连素(Ber),60μg/mL空外泌体(EV-ctrl),38.983μg/mL高剂量游离黄连素(High Ber)或60μg/mL EV-ber处理48小时后,LLC和H1975细胞的活/死荧光染色代表性图像(绿色为活细胞,红色为死细胞)。(E、F)分别为LLC(E)和H1975(F)细胞的死细胞比例(n=3,采用方差分析和图基检验)。(G)流式细胞术凋亡分析的代表性门控图。(H、I)上述五种处理方式作用48小时后,LLC(H)和H1975(I)细胞的凋亡率(n=3,采用方差分析和图基检验)。(J、K)DiR标记EV-ber经灌胃(i.g.)、尾静脉注射(i.v.)和腹腔注射(i.p.)给药后,6小时和24小时的体内荧光聚集图像(J)及体外脏器荧光成像(K)。(L、M)给药后6小时(L)和24小时(M)主要脏器的辐射效率结果(每个时间点n=3)。(N)高效液相色谱(HPLC)分析腹腔注射5mg/kg游离黄连素和60μg EV-ber后,不同时间点肿瘤组织中的黄连素浓度(每个时间点n=3,采用方差分析和图基检验)。

05

EV-ber的体内安全性及抗肺腺癌效果评估

本研究随后评估了EV-ber的体内抗肺腺癌(LUAD)疗效。当LLC皮下肿瘤体积达到约30mm3时,将小鼠随机分为五个治疗组:游离黄连素的治疗剂量和给药途径与前期实验一致,即5mg/kg腹腔注射(High Ber组);空外泌体(EV-ctrl)组和EV-ber组均给予3mg/kg外泌体,基于HPLC分析,EV-ber中对应的黄连素含量为0.06mg/kg(Ber组)(图5A)。

PBS组、EV-ctrl组、Ber组、High Ber组和EV-ber组小鼠的中位生存期分别为23、23、21、27和27天(图5B)。整体对数秩检验显示五组小鼠的生存期存在显著差异(P<0.0001),Mantel-Cox检验表明PBS组与EV-ber组、High Ber组之间均存在统计学显著差异(P<0.0001)。另一项独立实验显示,经过五个治疗周期后,各组肿瘤大小出现显著差异(图5C):EV-ber组的平均肿瘤重量显著低于PBS组、EV-ctrl组和Ber组(图5D);且High Ber组和EV-ber组的肿瘤体积较PBS组、EV-ctrl组和Ber组均减少50%以上(图5E、F)。

为进一步阐明EV-ber介导的肿瘤抑制机制,本研究对五组小鼠的肿瘤组织进行了组织病理学分析,包括HE染色、增殖指数检测、微血管密度评估和TUNEL凋亡检测。对石蜡包埋切片分别进行Ki67抗体和CD31抗体免疫染色,以评估肿瘤细胞增殖能力和微血管密度;通过TUNEL assay检测凋亡细胞。HE染色结果显示,High Ber组和EV-ber组的肿瘤细胞核体积缩小、核染色变浅、胞质核比升高、伊红染色更均匀;此外,这两组的肿瘤细胞增殖能力和微血管密度均降低,而凋亡细胞数量增加(图5G)。

同时,本研究评估了EV-ber治疗的安全性。EV-ber组小鼠体重保持稳定,而High Ber组小鼠体重则呈现统计学显著的持续下降(图5H)。这一结果与前期实验(图2I)不一致,推测可能是由于黄连素水溶性低,High Ber溶液中添加的助溶剂在反复腹腔注射后引发慢性腹部炎症所致。两次实验中体重变化的差异表明,游离黄连素治疗的安全性仍不确定。但干预期末的检测显示,观察到的体重下降并未影响脏器功能:具体而言,五组小鼠的血清丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、总胆红素(TBiL)和肌酐(Cr)水平无显著差异(图5I),表明所有治疗方案均未对肝肾功能造成不良影响;对小鼠心脏、肝脏、脾脏、肺和肾脏的死后组织病理学检查也显示,各治疗组均未出现形态学异常。

综上,在小鼠模型中,要达到与EV-ber相当的抗肺腺癌效果,游离黄连素的使用剂量需高达EV-ber的40倍。然而,如此高剂量游离黄连素的安全性仍存疑,这也凸显了EV-ber凭借其高效的肿瘤靶向能力所具备的安全性优势。

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图5.EV-ber的体内安全性及抗肺腺癌效果评估。(A)皮下肿瘤模型构建后的治疗方案示意图。(B)接受PBS,0.06mg/kg黄连素(Ber),3mg/kg空外泌体(EV-ctrl),5mg/kg高剂量游离黄连素(High Ber)或3mg/kg EV-ber治疗的荷LLC皮下肿瘤C57小鼠的Kaplan-Meier生存曲线(n=8),采用Mantel-Cox检验。生存终点包括:自然死亡,肿瘤体积超过2000mm3,肿瘤最长直径超过20mm或体重下降超过20%。(C、D、E)经上述五种治疗12天后,荷LLC皮下肿瘤C57小鼠的肿瘤外观(C)、平均裸瘤重量(D)和平均肿瘤体积(E)(n=6),采用方差分析和图基检验。(F)五组荷瘤小鼠的肿瘤生长曲线。(G)肿瘤组织的HE染色,Ki67免疫组化染色,CD31免疫组化染色及TUNEL凋亡检测图像(TUNEL检测中绿色为凋亡细胞)。(H)经五种治疗12天后荷瘤小鼠的平均体重(n=6,采用方差分析和图基检验)。(I)经五种治疗12天后荷瘤小鼠的血清丙氨酸转氨酶(ALT),天冬氨酸转氨酶(AST),总胆红素(TBiL)和肌酐(Cr)水平(n=6)。生存观察和生长观察为两项独立实验。

06

EV‑ber重塑肿瘤免疫微环境并激活适应性免疫应答

已有研究表明,黄连素可激活CD8T细胞,并将M2型肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)重新极化为具有炎症作用的M1型。因此,本研究进一步系统探究单独使用黄连素与EV‑ber在重塑肿瘤免疫微环境(TIME)中的作用,包括适应性免疫与固有免疫。

T细胞,尤其是CD8⁺ T细胞,是抗肿瘤免疫的核心效应细胞。因此,本研究首先检测了经PBS、Ber、EV‑ctrl、High Ber或EV‑ber处理12天后,小鼠LLC皮下肿瘤组织中总T细胞、CD4T细胞和CD8⁺ T细胞的分布与含量(图6A)。结果发现,与对照组相比,High Ber组和EV‑ber组的CD4+细胞与CD8⁺细胞均显著升高(图6B)。随后,本研究采用多色流式细胞术,更全面、准确地评估黄连素与EV‑ber对免疫微环境的影响。

结果显示,High Ber组和EV‑ber组均可显著提高树突状细胞(DCs)及成熟树突状细胞(mDCs)的浸润比例,而DC是启动抗肿瘤免疫的关键起始细胞(图6C、D)。更重要的是,尽管总T细胞与CD4T细胞的总体比例未见明显改变,但High Ber与EV‑ber处理均显著提升了活化T细胞(IFN‑γ⁺ T细胞)的比例(图6E),同时也显著提高了CD8⁺ T细胞及IFN‑γ⁺CD8⁺ T细胞的比例(图6F、G)。此外,被认为有利于抗肿瘤免疫的Th1细胞比例在处理后显著升高(图6H),而被认为不利于抗肿瘤免疫的Th2细胞与调节性T细胞(Treg)比例则显著降低(图6I、J)。作为固有淋巴细胞亚群之一,NK细胞目前被定义为与细胞毒性T细胞(CTL)功能类似的效应细胞,可通过抑制肿瘤细胞增殖、迁移及远处组织定植,对原发肿瘤和转移灶发挥天然细胞毒作用。结果显示,NK细胞与NKT细胞的总体比例无明显变化(图6K),但处理后NK细胞中CD69的平均荧光强度显著升高,提示活化NK细胞比例增加(图6L)。髓系细胞的变化主要体现为:M1型肿瘤相关巨噬细胞(M1‑TAMs)比例显著升高(图6M),M2型肿瘤相关巨噬细胞(M2‑TAMs)比例显著降低(图6N),M1/M2比值显著上升(图6O);而总肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)、粒系髓源抑制细胞(G‑MDSCs)及单核系髓源抑制细胞(M‑MDSCs)的比例无显著变化。

已知促肿瘤性炎症会干扰正常髓系造血过程,从而产生MDSCs等免疫抑制性髓系细胞,进而抑制效应淋巴细胞功能。TAMs同样属于免疫抑制性髓系细胞,在肿瘤免疫微环境中发挥复杂作用:例如,M2型TAMs可通过促进血管生成、抑制T细胞功能来支持肿瘤生长,而M1型TAMs则可通过精氨酸代谢杀伤肿瘤细胞,发挥抗肿瘤作用。因此,处理后髓系细胞发生的一系列变化,共同表明肿瘤组织中正向抗肿瘤免疫微环境的形成。综上,本研究结果表明,单独使用黄连素和EV‑ber均能优化肿瘤免疫微环境,有利于抑制肺腺癌进展,这也解释了单独黄连素和EV‑ber在荷瘤小鼠中展现出的良好抑瘤效果。

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图6.EV‑ber重塑肿瘤免疫微环境并激活适应性免疫应答。对荷LLC皮下肿瘤小鼠分别给予PBS,0.06mg/kg Ber,3mg/kg EV‑ctrl,5mg/kg High Ber或3mg/kg EV‑ber处理12天,取肿瘤组织,通过免疫组化或流式细胞术检测肿瘤免疫微环境中的免疫细胞。(A)肿瘤组织中CD3⁺、CD4⁺和CD8⁺细胞的代表性荧光图像。(B)肿瘤组织每视野CD4⁺和CD8⁺细胞计数(3只小鼠,共9个视野,采用方差分析和图基检验)。(C–O)多色流式细胞术检测肿瘤中各类细胞比例或比值:树突状细胞(DCs)(C),DCs的CD86平均荧光强度(MFI)(D),IFNγ⁺ T细胞(E),CD8⁺ T细胞(F),IFNγ⁺CD8⁺ T细胞(G),Th1细胞(H),Th2细胞(I),调节性T细胞(Tregs)(J),NK细胞(K),NK细胞的CD69平均荧光强度(L),M1型肿瘤相关巨噬细胞(M1‑TAMs)(M),M2型肿瘤相关巨噬细胞(M2‑TAMs)(N)及M1/M2比值(O)(n=5,采用方差分析和图基检验)。MFI:平均荧光强度。

07

EV‑ber调控肺腺癌肿瘤内微生物‑免疫网络

在本研究初期我们已证实,人肺腺癌组织中存在一定数量的微生物,且在肿瘤内不同细胞群中呈不均匀分布,这类微生物被定义为肿瘤内微生物组;同时我们也证实,黄连素对不同细菌具有异质性作用,游离黄连素和负载黄连素的EV‑ber可在体内外发挥抗肺腺癌作用并重塑肿瘤免疫微环境。

因此,本部分旨在探究黄连素和EV‑ber是否能够影响小鼠肺腺癌的肿瘤内微生物组,及其与肿瘤免疫微环境的潜在关联。首先,通过绝对定量qPCR检测不同处理方案下荷瘤小鼠肿瘤组织中的细菌总载量。结果显示,与PBS组和EV‑ctrl组相比,High Ber组和EV‑ber组的平均细菌数量减少了近50万(图7A)。随后,对肿瘤组织进行脂多糖(LPS,革兰氏阴性菌特征成分)和脂磷壁酸(LTA,革兰氏阳性菌特征成分)免疫组化染色,以直观显示肿瘤内微生物组的变化(图7B)。利用Image J软件定量分析表明,与对照组相比,High Ber组和EV‑ber组的平均阳性面积(图7C)及平均光密度值均显著降低。将各组阳性面积数据以PBS组为基准归一化后,LPS与LTA的抑制程度无统计学差异(各组均P=0.7176)(图7D)。综上,结果表明游离黄连素和EV‑ber均可非选择性降低肿瘤内细菌总量,对革兰氏阳性菌与革兰氏阴性菌无明显偏向性。肿瘤内微生物总量下降(即细菌死亡)可能会激活抗肿瘤免疫,这在一定程度上解释了EV‑ber能够改善肿瘤免疫微环境的原因。

为进一步探究肿瘤内微生物组的具体变化,本研究进行了微生物组测序。由于肿瘤部位细菌含量极低,16S rDNA测序文库构建失败,但采用灵敏度与准确度更高的2bRAD‑M测序技术成功构建了文库。在α多样性方面,High Ber组和EV‑ber组的微生物群落丰度高于对照组(Chao指数,Wilcoxon检验,P=0.0959)(图7E,左)。基于Bray‑Curtis距离的非度量多维尺度分析(NMDS)进行β多样性分析,结果显示四组间的微生物组成存在明显差异(stress=0.173)(图7E,右)。LEfSe分析共筛选出14个组间相对丰度差异显著的特征物种(LDA评分≥2.0)(图7F)。

在研究较为充分的门水平上,本研究发现:EV‑ber处理后,梭杆菌门、软壁菌门、担子菌门等多种促肿瘤发生的类群丰度降低,而拟杆菌门等具有抗癌保护作用的益生菌类群丰度升高(图7G)。综上,包括EV‑ctrl在内的不同处理均会改变肿瘤内微生物组的组成;EV‑ber处理可增加“有益”微生物、减少“有害”微生物。为阐明黄连素和EV‑ber的治疗机制,本研究随后构建了清除肿瘤内细菌的皮下肿瘤模型(ABTx)。值得注意的是,清除肿瘤内细菌本身并未改变肿瘤进展(P=0.9015),但可显著削弱High Ber和EV‑ber的治疗效果(P值分别为0.0844和0.0511)。重要的是,在ABTx模型小鼠中,High Ber和EV‑ber仍表现出显著高于未治疗ABTx组的治疗效果(均P<0.0001;图7H)。ABTx模型对小鼠体重无影响,黄连素处理组出现的体重下降趋势与前期结果一致(图7I)。上述结果表明,黄连素和EV‑ber的治疗机制同时涉及肿瘤内微生物组调控与直接抗肿瘤作用。

随后,本研究探究了EV‑ber诱导的肿瘤内微生物组改变是否会影响肿瘤免疫微环境,以阐明黄连素和EV‑ber重塑肿瘤免疫微环境的机制。为明确与黄连素作用相关、且同时关联肿瘤内微生物与抗肿瘤免疫的特异性微生物和免疫靶点,我们对2bRAD‑M测序(简化宏基因组测序技术)数据进行了系统分析。在单因素方差分析(one‑way ANOVA)的多组间差异检验中,发现唾液普雷沃氏菌(Prevotella salivae)和变形链球菌(Streptococcus mutans)在High Ber组和EV‑ber组中的丰度显著高于PBS组和EV‑ctrl组(图7J)。Kruskal‑Wallis检验进一步证实,二氧化碳噬纤维菌口腔分类群329菌株F0087、卟啉单胞菌KLE_1280、唾液普雷沃氏菌在High Ber组和EV‑ber组中较对照组显著升高。

这些细菌类群在EV‑ber组与High Ber组中呈现一致的变化,提示该效应主要源于黄连素本身,而非其他混杂因素。在三种差异丰度的类群中,变形链球菌丰度最高(超过0.5%),提示其具有潜在生物学意义。近期研究表明,将变形链球菌引入治疗性生物材料可促进肿瘤免疫微环境中树突状细胞成熟与T细胞活化。我们推测,肿瘤内变形链球菌的增加可调控免疫细胞浸润。为排除混杂因素影响,将5×10⁶个变形链球菌直接注射至LLC皮下肿瘤内。结果令人意外:观察10天后,注射变形链球菌的小鼠肿瘤体积显著小于对照组(P=0.0449;图7K),且对体重无明显影响(图7L)。

随后收集肿瘤组织进行多色流式分析。与前期实验(图6)不同,本次观察到的免疫改变主要与适应性免疫相关:树突状细胞与成熟树突状细胞水平升高(图7M);总T细胞和CD8⁺ T细胞显著增加,同时CD4⁺ T细胞减少、CD4/CD8比值降低(图7N)。而在固有免疫细胞群中,包括肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)、M1型TAMs、M2型TAMs及NK细胞,均未出现显著变化。此外,我们利用原代免疫细胞对上述结果进行了验证。

在变形链球菌存在的情况下,High Ber和EV‑ber均可显著提高骨髓来源树突状细胞(BMDCs)中CD86的表达水平(图7O)。在原代T细胞培养体系中,变形链球菌还可使CD4⁺ T细胞减少,CD69⁺CD8⁺ T细胞增加,但对总CD8⁺ T细胞无显著影响(图7P)。同时,变形链球菌可显著增强黄连素和EV‑ber促进骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)向M1型极化、并抑制其向M2型极化的能力(图7Q)。值得注意的是,单独使用变形链球菌并未产生显著作用,这与体内实验结果一致。综上,本研究结果表明:EV‑ber可降低肿瘤内细菌总量、改变菌群组成,并通过调控肿瘤内微生物组影响特异性抗肿瘤免疫。这证实肿瘤内微生物组是EV‑ber作用于肿瘤免疫微环境的中间环节,与我们前期的假设一致。

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图7.EV‑ber调控肺腺癌肿瘤内微生物‑免疫网络。(A)针对V9区的绝对定量qPCR检测PBS,3mg/kg EV‑ctrl,5mg/kg High Ber,3mg/kg EV‑ber处理12天后,LLC皮下肿瘤组织中的细菌总量(n=4或5),采用Kruskal‑Wallis检验。IHC染色LPS和LTA以显示各组小鼠肿瘤内革兰氏阴性菌与革兰氏阳性菌含量。(B)各组LPS、LTA免疫组化染色代表性图像。比例尺:40μm。(C)LPS与LTA的阳性面积统计。(D)热图展示LPS与LTA的标准化阳性面积(5个样本,共25个视野),采用方差分析和图基检验。(E)四组微生物α多样性(Chao指数,Wilcoxon检验,左图)与β多样性(NMDS分析,右图)。(F)LEfSe分析揭示四组间在物种水平上相对丰度差异显著的特征物种。(G)热图展示四组在门水平上排名前30类群的相对丰度,标注G‑score值。(H、I)LLC皮下肿瘤小鼠经PBS,5mg/kgHigh Ber,3mg/kgEV‑ber,ABTx,ABTx+High Ber,ABTx+EV‑ber处理12天后的肿瘤体积(H)和体重(I)(n=6),采用方差分析和图基检验。(J)柱状图展示四组间类群相对丰度的差异,其中High Ber和EV‑ber组变形链球菌与唾液普雷沃氏菌显著升高(方差分析)。分组:a=PBS,b=EV‑ctrl,c=High Ber,d=EV‑ber,n=4–6。(K、L)PBS与5×10⁶个变形链球菌处理后,荷瘤小鼠的肿瘤体积(K)和体重(L),采用方差分析和图基检验。(M、N)流式细胞术检测PBS与变形链球菌组小鼠肿瘤浸润免疫细胞比例:(M)DCs与mDCs;(N)总T细胞、CD4⁺ T细胞、CD8⁺ T细胞及CD4/CD8比值(n=10),采用Student’s t检验。(O–Q)分别用PBS,38.983μg/mL黄连素(High Ber),60μg/mLEV‑ber,变形链球菌(MOI20:1),变形链球菌+High Ber,变形链球菌+EV‑ber处理18h后:(O)骨髓来源树突状细胞(BMDCs),(P)脾脏T细胞,(Q)骨髓来源巨噬细胞(BMDMs)的分化变化(n=3),采用方差分析和图基检验。

08

EV‑ber抑制肿瘤转移并增强抗PD‑L1抗体的抗肺腺癌活性

上述结果表明,小鼠皮下肿瘤中存在一定数量的细菌,且可被EV‑ber显著减少。近期研究显示,肿瘤驻留的胞内微生物(尤其是活菌)可促进乳腺癌的转移定植。基于此,本研究设计了改良实验方案,以评估EV‑ber通过降低肿瘤内微生物组发挥的抗转移作用(图8A)。简而言之:先在小鼠体内构建LLC‑GFP皮下肿瘤,培养20天使其形成稳定的肿瘤内微生物组;随后将肿瘤解离,通过荧光激活细胞分选(FACS)纯化去除其他细胞类型,只保留LLC‑GFP细胞;最后将这些纯化细胞尾静脉注射到另一批小鼠体内,建立转移模型。Fu等人的研究结果显示,近80%的肿瘤驻留微生物定位于细胞质中,这支持我们使用肿瘤细胞构建转移模型。经过近三周的转移形成期,我们观察到:注射经High Ber或EV‑ber处理的LLC‑GFP细胞的小鼠,全身转移灶数量显著更少(图8B),且总生存期显著延长(图8C)。由于肺是全身转移的主要部位,我们对每只小鼠的完整肺组织进行解剖并制作全肺石蜡切片。全肺HE染色结果与全身观察一致:与对照组相比,来自High Ber或EV‑ber处理组LLC‑GFP细胞的小鼠,肺转移负荷降低30%以上(图8D)。综上,这些结果证实:游离黄连素和EV‑ber均能有效抑制肿瘤转移。肿瘤微环境是一个复杂的系统,其中恶性细胞与免疫细胞和非免疫细胞单独或共同作用,影响免疫治疗的敏感性。鉴于High Ber和EV-ber可诱导肿瘤免疫微环境重塑,表现为成熟树突状细胞和CD8T细胞富集,我们通过评估肿瘤生长情况,探究游离黄连素和EV-ber是否能够增强抗PD-L1(αPD-L1)治疗的疗效。LLC荷瘤小鼠的治疗方案如图8E所示。值得注意的是,所有治疗组均未观察到体重明显下降(图8F)。肿瘤生长曲线和剥离肿瘤的代表性图像如图8G-I所示。平均肿瘤重量数据显示,单独使用αPD-L1可使肿瘤生长抑制近50%。重要的是,与单独使用αPD-L1、High Ber或EV-ber相比,αPD-L1分别联合High Ber或EV-ber可进一步增强治疗效果(图8J)。综上,这些发现突出了EV-ber作为提高αPD-L1治疗效果的联合策略具有潜力且安全性良好,体现了其广泛的治疗价值。

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图8.EV‑ber抑制肿瘤转移并增强抗PD‑L1抗体的抗肺腺癌活性。(A)转移实验流程示意图。(B)小动物活体成像系统(IVIS)拍摄的小鼠全身转移灶图像,带勾的空白框表示在成像前已死亡的小鼠,图中展示了IVIS图像的辐射效率(n=7-11,采用方差分析和图基检验)。(C)转移形成约3周后转移模型小鼠的Kaplan‑Meier生存曲线(n=12,采用Mantel‑Cox检验)。(D)全肺石蜡包埋切片HE染色代表性图像及相应肺组织照片,以及肺转移面积统计结果(n=11,采用方差分析和图基检验)。(E)联合治疗实验流程示意图,High Ber与αPD‑L1的单次给药剂量均为5mg/kg。(F)接受PBS,High Ber,EV‑ber,αPD‑L1,αPD‑L1联合High Ber,αPD‑L1联合EV‑ber处理12天后荷瘤小鼠的平均体重(n=6,采用方差分析和图基检验)。(G)平均肿瘤体积。(H)荷瘤小鼠肿瘤生长曲线。(I)肿瘤大体形态。(J)裸瘤平均重量,采用方差分析和图基检验。数据以平均值±标准误(Mean±SEM)和P值表示,ns表示无统计学差异。


结论

本研究首次基于单细胞转录组学解析了肺腺癌中瘤内微生物与免疫细胞的特异性互作模式,筛选出5个关键差异细菌属并明确其有害/有益属性;通过体外药物筛选确定黄连素为可选择性调控瘤内微生物的候选药物,为解决其溶解性和靶向性缺陷,构建了肿瘤细胞来源外泌体包裹黄连素的递送系统(EV-ber),并验证其具有良好的理化性质、肿瘤靶向性和生物安全性。研究证实,EV-ber可通过双重机制发挥抗肿瘤作用:一是直接抑制肿瘤细胞增殖、诱导凋亡;二是调控瘤内微生物群组成(减少有害细菌、增加有益细菌),进而重塑抗肿瘤免疫微环境(激活CD8⁺ T细胞、促进M1型TAMs极化、提高DC成熟度)。此外,EV-ber可有效抑制肺腺癌转移,并与抗PD-L1免疫治疗产生协同增效作用,为肺腺癌的个性化治疗提供了新的靶向策略。该研究为癌症的微生物靶向治疗提供了新思路;同时构建的EV-ber递送系统为水溶性差的小分子药物的肿瘤靶向递送提供了通用平台。未来研究可进一步探索基于瘤内微生物特征的患者分层策略,以及EV-ber在其他肿瘤类型中的应用,推动其向临床转化。


合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制
2026-03-17
合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制

英文题目:The transcription factors TaABI4 and TaNAC-A1 fine-tune TaCYP94-A1 transcription to modulate seed dormancy in wheat

中文题目:转录因子TaABI4和TaNAC-A1通过精细调控TaCYP94-A1的转录来调节小麦种子休眠

期刊名称Journal of Integrative Plant Biology

影响因子:9.3

作者单位:安徽农业大学

普奈斯提供服务:赤霉素组分检测

DOI号:https://doi.org/10.1111/jipb.70187

研究内容

本研究围绕小麦种子休眠(SD)的分子调控机制展开,深入探讨了转录因子TaABI4和TaNAC-A1如何通过精细调控细胞色素P450基因TaCYP94-A1的表达来影响种子休眠及小麦穗发芽(PHS)抗性。研究发现,TaCYP94-A1在弱休眠小麦品种中的表达显著高于强休眠品种,且其表达水平随种子休眠的释放而上升,在休眠建立过程中下降,表明该基因在种子休眠调控中的重要作用。进一步通过基因敲除实验证实,TaCYP94-A1的缺失能够显著增强种子的休眠性和PHS抗性,同时不影响小麦的产量和相关农艺性状,为改良小麦休眠特性提供了新的基因资源。研究还发现,TaCYP94-A1启动子区域的两个单核苷酸多态性(SNP)与种子休眠变异显著相关,这两个SNP组合形成的单倍型与种子休眠增强紧密相连,为通过分子标记辅助选择培育抗PHS小麦品种提供了可能。此外,转录因子TaABI4和TaNAC-A1被证实能够直接结合到TaCYP94-A1启动子的特定基序上,通过核内蛋白-蛋白相互作用拮抗调控TaCYP94-A1的转录,从而精细调节种子休眠水平。生理、生化和基因表达分析进一步揭示,TaABI4/TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块通过与赤霉素(GA)、脱落酸(ABA)和茉莉酸(JA)等植物激素信号通路相互作用,共同调控种子的休眠与发芽过程。该研究不仅深化了对种子休眠分子机制的理解,还为通过分子设计育种手段开发具有优良休眠特性和抗PHS能力的小麦新品种提供了科学依据,对保障全球粮食安全具有重要意义。


研究路线

合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制

样本处理

本研究选用了两种六倍体小麦品种:京411(J411),其特点是种子休眠性(SD)弱,易发生穗发芽(PHS);以及红芒春21(HMC21),具有强种子休眠性和抗穗发芽能力。这些小麦种植于中国合肥的安徽农业大学中央实验站(北纬31°58′,东经117°24′),种植季节为2021-2022年。


研究结果

01

TaCYP94-A1的鉴定与系统发育分析

CYP450基因在拟南芥种子休眠调控中发挥重要作用。为探究该基因家族是否同样参与小麦种子休眠的调控,本研究首先分析了弱休眠小麦品种京411(J411)和强休眠小麦品种红芒春21(HMC21)种子吸胀6、9、12h(代表休眠解除过程)的转录组数据(图1A),共筛选出12个在两个品种间差异表达的CYP450基因(图1C),后续通过实时荧光定量PCR(RT-qPCR)验证了其表达模式,结果与转录组数据一致(图1D)。

为筛选参与种子休眠调控的关键CYP450基因,本研究进一步分析了这12个CYP450基因在J411、HMC21及145份重测序小麦品种中启动子区(起始密码子上游2.0kb)的序列变异,发现这些基因存在丰富的序列多态性。考虑到种子休眠在发育过程中建立、在后熟过程中逐渐解除,本研究通过RT-qPCR检测了12个CYP450基因在J411和HMC21种子不同发育阶段(开花后24、28、36天,代表休眠建立)和后熟阶段(收获后14、21、28天,代表休眠解除)的表达模式(图1B),仅TraesCS2A02G577800(命名为TaCYP94-A1)在休眠建立过程中稳定下调、在休眠解除过程中稳定上调(图1E、1F)。此外,且其在弱休眠品种J411中的表达量始终显著高于强休眠品种HMC21,提示该基因可能参与小麦种子休眠的调控。

为探究TaCYP94-A1与其他植物同源基因的进化关系,本研究从Ensembl数据库中选取13个植物CYP450同源蛋白构建系统发育树。结果显示,TaCYP94-A1与圆锥小麦TRITD2Av1G291530的序列一致性为100%,与水稻Os03g0223100和拟南芥AtCYP94的序列相似性分别为72.38%和49.13%。保守结构域数据库(CDD)分析表明,TaCYP94-A1及其同源蛋白(TRITD2Av1G291530、Os03g0223100、AtCYP94)均含有细胞色素P450 86家族的典型cd11064结构域,这是CYP86和CYP94亚家族的共同特征。这些结果表明,TaCYP94-A1在细胞色素P450家族中具有进化保守性和功能保守性。

合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制

图1. TaCYP94-A1的表达分析。(A)京411(J411)和红芒春21(HMC21)种子吸胀6、9、12h后的萌发表型。(B)京411和红芒春21种子在不同发育阶段(开花后24、28、36天,即休眠建立过程)的形态图。(C)基于京411和红芒春21种子吸胀6、9、12h的RNA-seq数据,分析TaCYP94-A1的表达水平(数据来源于Liu等人2023年的研究)。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(***P<0.001),“ns”表示差异不显著。(D)通过RT-qPCR检测京411和红芒春21种子吸胀6、9、12h后TaCYP94-A1的相对表达量。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(****P<0.0001)。(E)京411和红芒春21种子在开花后24、28、36天(DPA)时TaCYP94-A1的表达水平。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,****P<0.0001)。(F)京411和红芒春21种子在收获后14、21、28天(DAH,即休眠解除过程)时TaCYP94-A1的表达水平。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001)。

02

TaCYP94-A1的序列变异与启动子活性分析

以中国春小麦基因组为参考,从J411和HMC21中克隆得到TaCYP94-A1的启动子序列(2000bp)和编码序列(CDS,1577bp)。该基因含1个外显子,编码517个氨基酸,3′非翻译区(UTR)长度为23bp(图2A)。序列分析发现,J411和HMC21的TaCYP94-A1启动子区存在9个SNP位点,编码区存在1个同义突变;其中启动子区3个SNP位点(–1895bp,T/C;–1409bp,A/G;–1225bp,T/C)分别改变了分生组织表达调控元件(CAT-box)、赤霉素响应元件(TATC-box)和光响应元件(G-box)。

      为验证上述启动子SNP位点是否影响TaCYP94-A1的转录活性,本研究在小麦原生质体中进行双荧光素酶(dual-LUC)报告基因实验。结果显示,分别从J411和HMC21中扩增的TaCYP94-A1启动子(TaCYP94-A1J411Pro和TaCYP94-A1HMC21Pro )的荧光素酶活性均显著高于0800-empty-LUC空载体对照,且J411Pro的活性显著高于HMC21Pro(图2B,C)。为明确调控启动子活性差异的关键区域,本研究根据3个SNP位点的分布将TaCYP94-A1启动子分为3个片段:全长片段F1(–2000bp至–1bp)、截短片段F2(–1000bp至–1bp)和F3(–2000bp至–1001bp),实验发现两个启动子的3个片段活性均高于0800-empty-LUC空载体,且F3的活性显著强于F2,F3与F1的转录活性趋势一致(图2D,E),提示位于远端F3区域的3个SNP位点(C/T,–1895bp;G/A,–1409bp;C/T,–1,225bp)是导致两个启动子活性差异的关键。

      为进一步验证该结果,本研究检测了2个强休眠品种(阆中白麦子、延边青稞麦,携带TaCYP94-A1HMC21Pro型等位基因:[C,–1895bp;G,–1409bp;C,–1225bp])和2个弱休眠品种(淮麦1403、德麦100,携带TaCYP94-A1J411Pro型等位基因:[T,–1895bp;A,–1409bp;T,–1225bp])的TaCYP94-A1启动子活性,发现强休眠品种的启动子活性显著低于弱休眠品种,与HMC21Pro和J411Pro之间观察到的活性差异一致(图2F)。进一步的定点突变实验表明,M1Pro(第-1895bp对处由T突变为C)和M2Pro(第-1,225碱基对处由T突变为C)突变显著降低了TaCYP94-A1J411Pro的启动子活性,而M3Pro突变(第-1,409碱基对处由A突变为G)则无显著影响。这些结果表明,位于第-1,895碱基对(C/T)和第-1,225碱基对(C/T)处的SNP是影响TaCYP94-A1启动子活性的关键变异位点(图2G、H)。

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图2. TaCYP94-A1的序列变异与启动子活性分析。(A)弱休眠小麦品种京411(J411)和强休眠小麦品种红芒春21(HMC21)中TaCYP94-A1的序列分析。(B)用于检测两个TaCYP94-A1启动子变体(TaCYP94-A1J411Pro和TaCYP94-A1HMC21Pro)活性的报告载体结构示意图。萤火虫荧光素酶(LUC)作为报告基因,海肾荧光素酶(REN)作为内参基因。(C)小麦原生质体中TaCYP94-A1启动子变体的活性检测结果。以强启动子CaMV35s作为阳性对照,0800-empty-LUC启动子作为阴性对照。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001)。(D)TaCYP94-A1启动子截短片段的结构示意图。(E)转录激活实验结果表明,远端启动子片段(F3)中的SNP是导致(TaCYP94-A1J411Pro和TaCYP94-A1HMC21Pro)启动子活性差异的关键因素。数据以平均值±标准差表示(n=3),不同字母(a-f)表示经单因素方差分析(ANOVA)结合Tukey检验后存在显著差异(P<0.05)。(F)两个强休眠小麦品种(阆中白麦子、延边青稞麦)与两个弱休眠小麦品种(淮麦1403、德麦100)在小麦原生质体中的启动子活性比较。阆中白麦子和延边青稞麦携带与TaCYP94-A1HMC21Pro一致的等位基因组合(C,-1895bp;G,-1409bp;C,-1225bp),淮麦1403和德麦100携带与TaCYP94-A1J411Pro对应的等位基因组合(T,-1895bp;A,-1409bp;T,-1225bp)。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,****P<0.0001)。(G)在TaCYP94-A1J411Pro启动子背景下进行定点突变的结构示意图。(H)小麦原生质体中,TaCYP94-A1J411Pro背景下三个SNP位点(T/C,-1895bp;A/G,-1409bp、T/C,-1225bp)定点突变后的转录活性变化。数据以平均值±标准差表示(n=3),不同字母(a-d)表示经单因素方差分析(ANOVA)结合Tukey检验后存在显著差异(P<0.05)。

03

TaCYP94-A1分子标记开发与单倍型分析

为探究3个SNP位点与种子休眠的DNA水平关联,本研究开发了3个酶切扩增多态性序列(CAPS)标记TaCYP94-A11895TaCYP94-A11409TaCYP94-A11225),并利用这些标记对192份不同休眠性小麦品种(192WVs)、171份中国小麦微核心种质(171CMCCs)和174份J411×HMC21重组自交系(174JH-RILs)进行基因分型(图3A–3C),每个标记均检测到2种等位变异:TaCYP94-A11895TTaCYP94-A11895CTaCYP94-A11409ATaCYP94-A11409GTaCYP94-A11225TTaCYP94-A11225C。曼-惠特尼U检验显示,TaCYP94-A11895和TaCYP94-A11225的两种等位变异在3个群体中的发芽指数(GI)和田间穗发芽率(FS)均存在显著差异,与TaCYP94-A11895TTaCYP94-A11225T相比,TaCYP94-A11895CTaCYP94-A11225C在所有群体中均与更低的GI和FS显著关联(图3D、E);而TaCYP94-A11409的两种等位变异在GI和FS上无显著差异。

RT-qPCR分析显示,携带TaCYP94-A11895C(低GI/强休眠)的株系中TaCYP94-A1的表达量显著低于携带TaCYP94-A11895T(高GI/弱休眠)的株系;携带TaCYP94-A11225C(低GI/强休眠)的株系中TaCYP94-A1的表达量显著低于携带TaCYP94-A11225T(高GI/弱休眠)的株系;而TaCYP94-A1的表达量与携带TaCYP94-A11409不同等位变异的JH-RILs株系的GI无显著相关性,证实–1895bp(T/C)和–1225bp(T/C)通过调控TaCYP94-A1的转录影响种子休眠表型。

本研究进一步分析了TaCYP94-A11895和TaCYP94-A11225等位基因组合对种子休眠的联合效应,在192WVs和171CMCCs中鉴定出4种单倍型(Hap1-Hap4),其中Hap4的穗发芽抗性最强,Hap2Hap3的穗发芽抗性中等(图3F-I)。单倍型频率分析显示,在115份地方品种中,3份(2.61%)携带Hap1、69份(60.00%)携带Hap2、5份(4.35%)携带Hap3、38份(33.04%)携带Hap4;而在195份改良品种中,105份(53.84%)携带Hap1、81份(41.54%)携带Hap2、7份(3.59%)携带Hap3、仅2份(1.03%)携带Hap4(图3J),提示小麦育种过程中Hap1受到正选择,而Hap2、Hap3Hap4受到负选择。

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图3. TaCYP94-A1启动子序列变异与种子休眠的关联性及等位基因频率分析。(A-C)基于小麦品种京411(J411)和红芒春21(HMC21)的TaCYP94-A1启动子区三个突变位点(T/C,-1895bp;A/G,-1409bp;T/C,-1225bp),开发了三个酶切扩增多态性序列(CAPS)标记(TaCYP94-A1¹⁸⁹⁵,TaCYP94-A1¹⁴⁰⁹,TaCYP94-A1¹²²⁵)。(D)在192份不同休眠性小麦品种(192WVs)、171份中国小麦微核心种质(171CMCCs)和174份京411×红芒春21重组自交系(174JH-RILs)中,TaCYP94-A11895TaCYP94-A11895T和TaCYP94-A11895C)和TaCYP94-A11225(TACYP94-A11225T和TaCYP94-A11225C)的两种等位基因在萌发指数(GI)上存在显著差异。数据以平均值±标准差表示,采用Student's t检验进行统计分析(*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001)。(E)在192WVs和171CMCCs中,TaCYP94-A1¹⁸⁹⁵(TaCYP94-A11895T和TaCYP94-A11895C)和TaCYP94-A1¹²²⁵(TaCYP94-A11225T和TaCYP94-A11225C)的两种等位基因在田间穗发芽率(FS)上存在显著差异。数据以平均值±标准差表示,采用Student's t检验进行统计分析(*P<0.05,**P<0.01,****P<0.0001)。(F-I)192WVs和171CMCCs中TaCYP94-A1的单倍型分析结果。数据以平均值±标准差表示,采用Student's t检验进行统计分析(*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001),“ns”表示差异不显著。(J)115份地方品种和195份改良品种中,单倍型Hap1Hap2Hap3Hap4的频率分布。

04

TaCYP94-A1负调控小麦种子休眠

组学数据库比对显示,TaCYP94-A1TraesFLD2A01G645500)与费尔德(Fielder)小麦中同源基因TraesFLD2B01G667200(44.91%)和TraesFLD2D01G009800(48.60%)的氨基酸序列一致性较低,且三者的细胞色素P450 86家族保守cd11064结构域存在显著差异,提示其可能存在功能分化。为验证TaCYP94-A1在小麦种子休眠中的功能,本研究利用CRISPR/Cas9技术在费尔德小麦中构建了3个TaCYP94-A1单基因敲除突变体(cyp94-a1#5、cyp94-a1#11、cyp94-a1#15)(图4A),突变特异性破坏了TaCYP94-A1的蛋白功能,未影响其同源基因TaCYP94-BTaCYP94-D的序列与功能。田间生理成熟收获的种子经5d水培吸胀处理后,cyp94-a1#5(76%)、cyp94-a1#11(78%)、cyp94-a1#15(82%)的发芽率(GP)显著低于野生型费尔德小麦(99%)(图4B,C);且3个敲除突变体完整穗中可见发芽粒率(PVSK,37%)显著低于费尔德小麦(72%)(图4D,E)。

本研究同时在费尔德小麦中构建了3个携带TaCYP94-A1的过表达株系(TaCYP94-A1-OE#3、TaCYP94-A1-OE#9、TaCYP94-A1-OE#12)(图4F)。人工气候箱种植的小麦在生理成熟后收获穗和种子,经3d水培吸胀处理后,3个过表达株系的发芽率(93%)和可见发芽粒率(72%)均显著高于费尔德小麦(发芽率70%、可见发芽粒率19%)(图4G–J)。上述结果证实,TaCYP94-A1负调控小麦种子休眠和穗发芽抗性。

为探究TaCYP94-A1的育种应用潜力,本研究检测了TaCYP94-A1敲除突变体种子在田间条件下的出苗率和发芽整齐度。生理成熟种子室温贮藏5周解除休眠后进行发芽率检测,敲除突变体与费尔德小麦的种子均在2d内达到近100%的发芽率(图4K);田间试验表明,TaCYP94-A1敲除突变体在株高、穗长、有效分蘖数、粒长、粒宽、千粒重等关键农艺性状上与费尔德小麦无显著差异,提示TaCYP94-A1是通过基因编辑培育穗发芽抗性小麦品种的优良靶标基因。

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图4. TaCYP94-A1负调控小麦种子休眠。(A)通过CRISPR/Cas9技术获得的TaCYP94-A1序列突变。cyp94-a1#5和cyp94-a1#15均存在单个鸟嘌呤插入,导致移码突变,产生169个氨基酸的截短蛋白;cyp94-a1#11存在2个碱基缺失,导致移码突变,产生168个氨基酸的截短蛋白。图中红色方框表示细胞色素P450家族86的保守cd11064结构域。(B)cyp94-a1#5/11/15突变体与野生型费尔德(Fielder)种子在恒温培养箱(23℃±2℃)中吸胀5天后的萌发表型。(C)cyp94-a1#5/11/15突变体与费尔德种子的萌发率(GP)统计。实验设置3个生物学重复,每个重复对每个材料各检测30粒种子。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(***P<0.001)。(D)cyp94-a1#5/11/15突变体与费尔德穗及种子在人工气候箱(23℃±2℃)中吸胀5天后的萌发表型。(E)cyp94-a1#5/11/15突变体与费尔德穗吸胀5天后的可见发芽籽粒率(PVSK)统计。实验重复3次,每个重复对每个材料至少检测5个穗。数据以平均值±标准差表示(n=5),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01)。(F)TaCYP94-A1过表达株系(TaCYP94-A1-OE#3/9/12)与费尔德中TaCYP94-A1的表达量分析。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(****P<0.0001)。(G)TaCYP94-A1-OE#3/9/12株系与费尔德种子在恒温培养箱(23℃±2℃)中吸胀3天后的萌发表型。(H)TaCYP94-A1-OE#3/9/12株系与费尔德种子的萌发率统计。实验设置3个生物学重复,每个重复检测30粒种子。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(***P<0.001)。(I)TaCYP94-A1-OE#3/9/12株系与费尔德穗及种子在人工气候箱(23℃±2℃)中吸胀3天后的萌发表型。(J)TaCYP94-A1-OE#3/9/12株系与费尔德穗吸胀3天后的可见发芽籽粒率统计。实验重复3次,每个重复至少检测5个穗。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,***P<0.001)。(K)田间收获的cyp94-a1#5/11/15突变体与费尔德种子经室温贮藏5周后的萌发率。数据以平均值±标准差表示(n=3),“ns”表示差异不显著。

05

TaCYP94-A1在拟南芥和水稻中负调控种子休眠

同源基因在不同植物物种中常表现出进化上的功能保守性。为探究TaCYP94-A1是否调控拟南芥种子休眠,本研究获得了3个拟南芥Col-0背景的TaCYP94-A1过表达株系(35S:TaCYP94-A1-2/5/6)和1个T-DNA插入突变体atcyp94d1。结果显示,atcyp94d1突变体的发芽率(57%)显著低于Col-0(88%),而3个TaCYP94-A1过表达株系的发芽率(95%-97%)显著高于Col-0(82%);在atcyp94d1背景下构建的互补株系(35S:TaCYP94-A1/atcyp94d1)发芽特性与Col-0相似,且发芽率显著高于atcyp94d1,说明TaCYP94-A1AtCYP94D1功能保守,均参与种子休眠的负调控。

本研究进一步探究了TaCYP94-A1在水稻中的功能保守性,将TaCYP94-A1的CDS转化日本晴水稻(Nip),获得3个过表达株系(35S:TaCYP94-A1-1/2/3);同时利用CRISPR/Cas9技术在中花11(ZH11)背景下敲除水稻同源基因OsCYP94,获得oscyp94突变体。结果显示,3个TaCYP94-A1过表达株系的发芽率(98%-100%)显著高于日本晴(81%),新鲜收获的成熟穗种子休眠性弱于日本晴;而oscyp94突变体的发芽率显著降低,新鲜收获的成熟穗种子发芽延迟。互补株系35S:TaCYP94-A1/oscyp94的发芽率(86%)与中花11(84%)相近,且显著高于oscyp94(66%),其成熟穗种子发芽特性与中花11相似,且较oscyp94提前。上述结果表明,TaCYP94-A1OsCYP94功能保守,均在水稻中负调控种子休眠和穗发芽抗性。

06

TaABI4和TaNAC-A1直接结合TaCYP94-A1启动子

鉴于TaCYP94-A1在强、弱休眠种子中的表达量存在显著差异,本研究利用植物启动子分析导航系统预测两个关键SNP位点(–1895bp,T/C;–1225bp,T/C)是否通过改变启动子中的转录因子结合位点(TFBS)调控种子休眠,发现这两个SNP位点分别改变了AP2/ERF和NAC家族转录因子的结合位点;与弱休眠品种J411的启动子相比,强休眠品种HMC21启动子中–1895bp和–1225bp的T→C突变分别引入了AP2/ERF和NAC的结合位点。

整合J411和HMC21种子吸胀6-12h的RNA-seq数据与中国春小麦组织表达数据库数据发现,AP2/ERF家族基因TaABI4(ABA‐insensitive 4,TraesCS1A02G223400)和NAC家族基因TaNAC-A1TraesCS1A02G263700)在J411和HMC21种子中的表达量差异显著,TaABI4在HMC21种子中的表达量显著更高,而TaNAC-A1则相反;且两个基因在种子中的表达量显著高于根、茎、叶和穗。作为脱落酸信号增强子,ABI4在种子休眠和穗发芽抗性调控中发挥重要作用,RT-qPCR分析进一步证实TaABI4TaNAC-A1的表达量与种子休眠表型显著相关,说明二者可能调控TaCYP94-A1的表达。

为验证该调控关系,本研究通过染色质免疫沉淀qPCR(ChIP-qPCR)检测TaABI4和TaNAC-A1在TaCYP94-A1启动子区的富集情况,结果显示,与阴性对照相比,TaNAC-A1-FLAG的免疫沉淀产物中TaCYP94-A1启动子的N1和N3区域显著富集,TaABI4-FLAG的免疫沉淀产物中A2和A4区域显著富集(图5A-C),证实TaNAC-A1和TaABI4可在体内直接结合TaCYP94-A1启动子。酵母单杂交(Y1H)和电泳迁移率变动分析(EMSA)进一步证实,TaNAC-A1可特异性结合HMC21Pro启动子中的5′-GACTTC-3′(C,–1225bp)和5′-GAACGC-3′(–233bp)基序,以及J411Pro启动子中的5′-GAACGC-3′(–233bp)基序(图5D–5F);而TaABI4可特异性结合HMC21Pro启动子中的5′-ACCGC-3′(C,–1895bp)和5′-CCGGC-3′(–565bp)基序,以及J411Pro启动子中的5′-CCGGC-3′(–565bp)基序(图5D-H)。双荧光素酶报告基因实验显示,TaNAC-A1可激活J411Pro和HMC21Pro的转录活性,且对HMC21Pro的激活作用更强(图5I,J);而TaABI4可显著抑制两个启动子的活性,且对HMC21Pro的抑制作用更显著(图5,K)。鉴于TaCYP94-A1J411ProTaCYP94-A1HMC21Pro的近端F2和远端F3区域均含有TaNAC-A1和TaABI4的结合位点,后续双荧光素酶实验证实,两个转录因子均可调控F2和F3片段的启动子活性。

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图5. TaABI4和TaNAC-A1直接结合TaCYP94-A1的启动子。(A)TaCYP94-A1启动子的结构示意图。绿色三角形表示预测的NAC转录因子结合基序;橙色三角形表示预测的AP2/ERF转录因子结合基序。标尺=200bp。(B、C)ChIP-qPCR分析结果显示,TaNAC-A1结合TaCYP94-A1启动子的N1和N3区域,TaABI4结合A2和A4区域。ChIP实验使用抗FLAG抗体和抗IgG抗体进行,相对富集倍数以阴性对照为基准(值=1)计算。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验进行统计分析(**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001),“ns”表示差异不显著。(D)Y1H实验表明,TaNAC-A1和TaABI4均可结合TaCYP94-A1的两种启动子变体(TaCYP94-A1J411Pro和TaCYP94-A1HMC21Pro)。转化后的酵母细胞以10⁻¹稀释度接种到选择性培养基上。(E、F)EMSA结果显示,TaNAC-A1可高亲和力结合TaCYP94-A1HMC21Pro启动子中的GACTTC和GAACGC基序,以及TaCYP94-A1J411Pro和启动子中的GAACGC基序。“+”和“–”分别表示存在或不存在探针或蛋白。实验重复两次,结果一致。(G、H)EMSA结果显示,TaABI4可高亲和力结合TaCYP94-A1HMC21Pro启动子中的ACCGC和CCGGC基序,以及TaCYP94-A1J411Pro启动子中的CCGGC基序。“+”和“–”分别表示存在或不存在探针或蛋白。实验重复两次,结果一致。(I)双荧光素酶(dual-LUC)瞬时表达实验所用各载体的结构示意图。(J)dual-LUC瞬时表达实验显示,TaNAC-A1可激活由TaCYP94-A1J411Pro和TaCYP94-A1HMC21Pro启动子驱动的荧光素酶(LUC)报告基因表达,且对TaCYP94-A1HMC21Pro启动子的激活作用显著更强。数据以平均值±标准差表示(n=3),不同字母(a-e)表示经单因素方差分析(ANOVA)结合Tukey检验后存在显著差异(P<0.05)。(K)dual-LUC瞬时表达实验显示,TaABI4可抑制由TaCYP94-A1HMC21Pro和TaCYP94-A1J411Pro启动子驱动的LUC报告基因表达,且对TaCYP94-A1HMC21Pro启动子的抑制作用显著更强。数据以平均值±标准差表示(n=3),不同字母(a-e)表示经单因素方差分析(ANOVA)结合Tukey检验后存在显著差异(P<0.05)。

07

TaABI4与TaNAC-A1互作调控小麦种子休眠

鉴于TaABI4和TaNAC-A1均可直接结合TaCYP94-A1启动子,本研究推测二者可能存在蛋白互作,酵母双杂交(Y2H)、Pull-down、免疫共沉淀(Co-IP)和双分子荧光互补(BiFC)实验证实,TaABI4与TaNAC-A1存在细胞核内蛋白-蛋白相互作用。为鉴定二者的具体互作结构域,将TaNAC-A1分为N端、中央NAC结构域和C端,酵母双杂交分析显示,仅NAC结构域可与TaABI4互作;对TaABI4进行截短分析发现,其LRP结构域介导了与TaNAC-A1的互作。

双荧光素酶报告基因实验表明,TaNAC-A1单独表达可显著增强荧光素酶活性,TaABI4单独表达则起抑制作用;而二者共表达时荧光素酶活性处于中间水平,且对J411Pro的激活作用显著强于HMC21Pro,证实TaABI4可部分抑制TaNAC-A1对HMC21Pro的激活作用,且二者存在拮抗互作。结合二者对TaCYP94-A1表达的拮抗调控作用,本研究检测了3个基因在HMC21休眠和非休眠种子中的表达模式,发现休眠种子(36DPA)中TaABI4的表达量显著高于TaCYP94-A1TaNAC-A1;而室温贮藏5周的非休眠种子中,TaCYP94-A1TaNAC-A1的表达量显著上调并超过TaABI4,说明TaABI4TaNAC-A1的拮抗调控可精细调节种子休眠水平。

为验证TaABI4TaNAC-A1在小麦种子休眠中的功能,本研究首先获得了J411背景下的EMS诱变突变体tanac-a1-j411,该突变体在TaNAC-A1保守NAC结构域的28位氨基酸处存在C/T突变,导致不带电荷的极性氨基酸苏氨酸(Thr)突变为非极性氨基酸甲硫氨酸(Met)(图6A)。结果显示,tanac-a1-j411的发芽率(62%)显著低于J411(92%),且未发芽种子经4℃低温处理后可萌发,表明其种子休眠性增强(图6B,C)。本研究同时利用CRISPR/Cas9技术在费尔德小麦中构建了3个TaABI4敲除突变体(abi4#3、abi4#8、abi4#12)(图6F),其发芽率(abi4#3为80%、abi4#8为82%、abi4#12为76%)均显著高于费尔德小麦(58%)(图6G、H)。

此外,本研究在费尔德小麦中构建了TaNAC-A1过表达株系(TaNAC-A1-OE#9、TaNAC-A1-OE#14、TaNAC-A1-OE#19)和TaABI4过表达株系(TaABI4-OE#5、TaABI4-OE#7、TaABI4-OE#8),TaNAC-A1过表达株系的发芽率(92%)显著高于费尔德小麦(75%)(图6D,E),而TaABI4过表达株系则呈现相反趋势(图6I,J),且其未发芽种子经4℃低温处理后可完全萌发。RT-qPCR分析显示,TaNAC-A1过表达种子中TaCYP94-A1的表达量显著高于费尔德小麦,而TaABI4过表达种子中则显著降低,证实二者对TaCYP94-A1的转录存在负调控作用。

为进一步验证该调控关系,本研究构建了TaABI4-OE#8/TaCYP94-A1-OE#3双过表达株系和TaNAC-A1-OE#14/cyp94-a1#5过表达/敲除双突变株系。结果显示,TaCYP94-A1过表达可部分恢复TaABI4过表达导致的发芽率降低表型(从42%恢复至71%)(图6K-N);而TaCYP94-A1敲除可部分抑制TaNAC-A1过表达导致的发芽率升高表型(图6O-Q)。上述结果证实,TaABI4与TaNAC-A1通过拮抗调控TaCYP94-A1的转录,协同控制小麦种子休眠。

合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制

图6.小麦种子休眠中TaABI4和TaNAC-A1的功能及其与TaCYP94-A1的调控关系。(A)TaNAC-A1的EMS突变体tanac-a1-j411的序列变异情况。(B)tanac-a1-j411突变体和野生型京411(J411)种子吸胀3天后的表型;未萌发的种子经4℃处理3天,再置于培养箱中培养2天。(C)tanac-a1-j411和京411种子吸胀3天后的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(***P<0.001)。(D)TaNAC-A1过表达株系(TaNAC-A1-OE#9/14/19)和费尔德种子吸胀3天后的表型。(E)TaNAC-A1过表达株系(TaNAC-A1-OE#9/14/19)和费尔德种子的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(**P<0.01)。(F)TaABI4三突变体abi4#3/8/12中,基因TraesCS1A02G223400及其同源基因TraesCS1B02G236700、TraesCS1D02G225000的突变位点。(G)abi4#3/8/12突变体和费尔德种子吸胀3天后的表型。(H)abi4#3/8/12突变体和费尔德种子的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(**P<0.01)。(I)TaABI4过表达株系(TaABI4-OE#5/7/8)和费尔德种子吸胀5天后的表型。(J)TaABI4过表达株系(TaABI4-OE#5/7/8)和费尔德种子的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(**P<0.01,***P<0.0001)。(K)费尔德、TaABI4-OE#8以及TaABI4-OE#8/TaCYP94-A1-OE#3双过表达株系种子吸胀3天后的表型。(L、M)TaABI4-OE#8/TaCYP94-A1-OE#3双过表达株系中TaABI4和TaCYP94-A1的表达分析。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(****P<0.0001)。(N)费尔德、TaABI4-OE#8以及TaABI4-OE#8/TaCYP94-A1-OE#3双过表达株系种子的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(****P<0.0001);ns表示无显著差异。(O)费尔德、TaNAC-A1-OE#14以及TaNAC-A1-OE#14/cyp94-a1#5株系种子吸胀3天后的表型。(P)TaNAC-A1-OE#14/cyp94-a1#5株系中TaNAC-A1的表达分析。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(****P<0.0001)。(Q)费尔德、TaNAC-A1-OE#14以及TaNAC-A1-OE#14/cyp94-a1#5株系种子的发芽率。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(***P<0.001);ns表示无显著差异。

08

TaABI4/TaNAC-A1–TaCYP94-A1模块通过ABA、GA和JA通路介导种子休眠

脱落酸(ABA)和赤霉素(GA)是调控种子休眠的核心植物激素,ABA诱导并维持种子休眠,GA解除休眠并促进萌发;茉莉酸(JA)则通过协同ABA的功能增强种子休眠。CYP94家族成员可通过催化茉莉酰异亮氨酸(JA-Ile)的连续氧化参与该过程。为探究TaABI4/TaNAC-A1–TaCYP94-A1模块是否通过与上述激素的交叉互作调控小麦种子休眠,本研究检测了TaABI4过表达株系、TaNAC-A1过表达株系、TaCYP94-A1敲除突变体及费尔德小麦种子在吸胀0、24、48h时ABA、GA和JA-Ile的含量。吸胀24h后,TaNAC-A1-OE#14的种子全部萌发,而费尔德小麦种子均未萌发;吸胀48h后,费尔德小麦种子全部萌发,而TaABI4-OE#8和cyp94-a1#5/11/15的种子均未萌发。与费尔德小麦相比,TaABI4-OE#8和cyp94-a1#5/11/15种子的GA含量和CYP450酶活性显著降低,而ABA和JA-Ile含量显著升高(图7A,B);TaNAC-A1-OE#14种子则呈现相反的变化趋势(图7C),提示该调控模块通过调节上述激素的含量调控种子休眠。

本研究进一步分析了J411和HMC21种子吸胀6-12h的RNA-seq数据,筛选出ABA、GA和JA通路中的差异表达基因(DEG),并通过RT-qPCR验证了其表达模式。结果显示,TaABI4过表达株系和cyp94-a1#5/11/15突变体中,GA生物合成相关基因(TaGA20ox1、TaGA3ox2)、ABA代谢相关基因(TaABA8′OH2)及GA信号通路基因(TaGASR7)的表达量显著下调,而ABA信号通路基因(TaABI5)和JA信号通路基因(TaCOI1、TaMYC2)的表达量显著上调;相反,TaNAC-A1过表达株系中TaGA20ox1、TaGA3ox2TaABA8′OH2显著上调,而TaABI5TaCOI1显著下调。

值得注意的是,微管调控因子(如MAP65)参与GA诱导的种子休眠解除,本研究在J411和HMC21种子吸胀6-12h的样本中鉴定出4个差异表达的微管组织调控基因,RT-qPCR验证了其表达模式,其中TaMAP65-1的表达量最高,选为后续研究对象。结果显示,TaMAP65-1TaABI4过表达株系和cyp94-a1#5/11/15突变体中显著下调,而在TaNAC-A1过表达株系中显著上调,支持其在种子休眠解除中的作用。

为进一步分析TaCYP94-A1敲除对GA代谢的影响,本研究检测了cyp94-a1#5和费尔德小麦种子吸胀0h、48h时的GA含量,发现与野生型相比,cyp94-a1#5种子中活性GA1GA3的含量显著降低,而活性GA4和GA7的含量无显著变化(图7D),提示TaCYP94-A1通过影响活性GA1和GA3的含量调控小麦种子休眠。综上,TaABI4/TaNAC-A1–TaCYP94-A1模块通过调控GA、ABA和JA通路介导小麦种子休眠的调控。

合作文章丨安徽农业大学团队揭示TaABI4-TaNAC-A1-TaCYP94-A1模块调控小麦种子休眠的新机制

图7.转基因小麦和野生型费尔德(Fielder)种子中的植物激素含量与细胞色素P450酶活性。(A)TaCYP94-A1基因CRISPR/Cas9编辑株系与费尔德种子的脱落酸(ABA)、赤霉素(GA,活性赤霉素)、茉莉酸-异亮氨酸结合物(JA-Ile)含量及细胞色素P450酶活性。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(***P<0.001,****P<0.0001)。(B)TaABI4过表达株系与费尔德种子的脱落酸(ABA)、赤霉素(GA)、茉莉酸-异亮氨酸结合物(JA-Ile)含量及细胞色素P450酶活性。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001)。(C)TaNAC-A1过表达株系与费尔德种子的脱落酸(ABA)、赤霉素(GA)、茉莉酸-异亮氨酸结合物(JA-Ile)含量及细胞色素P450酶活性。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(***P<0.001,****P<0.0001)。(D)赤霉素(GA)生物合成途径示意图,及cyp94-a1#5突变体与费尔德种子吸胀0h和48h后指定GA代谢物的含量。FW=鲜重;n.d.=未检测到;n.t.=未检测。蓝色箭头代表非13-羟化途径(GA15GA24GA9GA4GA7);红色箭头代表早期13-羟化途径(GA44、GA19、GA20、GA5、GA1

GA3)。数据以平均值±标准差表示(n=3),采用Student's t检验分析显著性(*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001,****P<0.0001)。

结论

该研究鉴定出小麦细胞色素P450基因TaCYP94-A1为种子休眠(SD)的负调控因子,其敲除可显著增强小麦种子休眠性和穗发芽(PHS)抗性,且不影响产量相关农艺性状。研究发现TaCYP94-A1启动子区–1895bp和–1225bp的两个T/C单核苷酸多态性(SNP)是调控该基因表达的关键位点,二者的C等位基因组合(单倍型Hap4)与强休眠性显著关联,且该单倍型在现代改良品种中频率极低,存在育种选择偏差。转录因子TaABI4TaNAC-A1可分别结合TaCYP94-A1启动子的5′-ACCGC-3′和5′-GACTTC-3′基序,通过核内拮抗型蛋白互作精细调控该基因的转录,其中TaABI4抑制其表达、TaNAC-A1促进其表达,二者分别为种子休眠的正、负调控因子。进一步研究证实,TaABI4/TaNAC-A1–TaCYP94-A1调控模块通过调控脱落酸(ABA)、赤霉素(GA)和茉莉酸(JA)的代谢与信号通路,介导小麦种子休眠的调控,敲除TaCYP94-A1会降低活性GA含量、升高ABA和JA-Ile含量,进而增强休眠。该研究揭示了小麦种子休眠的新型分子调控机制,开发的CAPS分子标记和优异单倍型Hap4,为通过分子设计育种培育穗发芽抗性小麦品种提供了重要的基因资源和技术支撑。